Consultant, consultante en science des données

Notre profil :

Les centres de technologie avancée (CTA) sont le moteur de la réinvention dans le parcours de transformation de nos clients. S’appuyant sur plus de 255 000 personnes réparties dans 24 pays, les CTA offriront à nos clients un accès transparent à des informations sectorielles et à des solutions technologiques innovantes.

Plus fort ensemble!

Les centres de technologies avancées (CTA) ont un impact considérable sur la résolution des problèmes opérationnels de nos clients en tirant parti de l’innovation, de l’intelligence, de la connaissance du secteur, des nouvelles technologies de l’information et des nouvelles compétences technologiques. Aujourd’hui, alors que la technologie fait évoluer le monde plus rapidement, nos clients sont confrontés à des défis sans précédent et ont plus que jamais besoin de nous. En tant que réseau, les CTA sont en mesure de créer de plus grandes opportunités ainsi qu’une valeur exponentielle pour nos clients.

La valeur pour nos clients et notre personnel

Pour nos clients, ce réseau offre la force de notre diversité géographique, une plus grande résilience et un accès transparent aux connaissances sectorielles les plus approfondies, aux dernières solutions d’intelligence artificielle et à l’expertise technologique du monde entier.

Pour notre personnel, c’est l’occasion de hisser des parcours de carrière aux plus hauts sommets au sein d’une équipe d’experts hautement collaborative, où chacun peut apprendre les uns des autres et relever les défis les plus complexes auxquels sont confrontés les clients dans le monde entier.

Les tâches :

• Analyser de vastes et complexes ensembles afin d’en extraire les informations pertinentes et d’identifier des tendances.
• Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes opérationnels et optimiser les procédés.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins de l’entreprise et les traduire en solutions fondées sur des données.
• Concevoir des expériences et interpréter les résultats pour tester des hypothèses et valider des modèles.
• Créer des visualisations de données et des tableaux de bord pour communiquer les résultats et les idées aux parties prenantes.
• Garantir la qualité, l’intégrité et l’accessibilité des données en collaborant avec les spécialistes des données.
• Contribuer à l’amélioration continue de l’infrastructure et des processus de la science des données.