Scientifique de données

Benefits

Cafeteria

Company discounts

Competitive salary

Employee assistance program

Insurance

Paid sick leave

Pension plan

RREGOP

Public transportation nearby

Vacation

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Description

Vous avez envie d’évoluer au sein du plus grand centre de recherche francophone en Amérique du Nord et de participer à des projets de recherche des plus stimulants? Le Centre de recherche du CHU de Québec-Université Laval est une organisation qui offre un environnement de travail stimulant où les nouvelles idées, le partage des connaissances et le dépassement de soi sont valorisés.

SCIENTA, le Centre de valorisation et d’exploitation des données du CHU de Québec-Université Laval et Plateforme du Centre de recherche, est le milieu de travail pour vous. SCIENTA est une plateforme qui offre des services aux chercheurs locaux afin de faciliter l’utilisation secondaire des données clinico-administratives provenant de différents systèmes d’information hospitaliers.

SCIENTA souhaite agrandir son équipe en accueillant une personne passionnée par l’analyse, l'exploitation et la modélisation des données. Les compétences de la personne recherchée viendront consolider l’équipe d’experts responsable d’intégrer et d’exploiter un grand volume de données hétérogènes dans son lac de données.

La personne choisie sera principalement appelée à bâtir les jeux de données demandés par les chercheurs du Centre de recherche du CHU de Québec – Université Laval. La personne devra également participer aux développements d’outils permettant de plus facilement structurer et exploiter cet ensemble de données. Elle aura, par ailleurs, la possibilité de s’impliquer à long terme. Une combinaison de scolarité et de formation ou d’expérience jugée équivalente sera également retenue.

Selon les besoins, le ou la candidat·e aura à :
- Concevoir des solutions analytiques pour constituer et structurer les jeux de données répondant au besoin des requérants à partir du lac de données de SCIENTA ;
- Développer et maintenir des processus automatisés de transformation de données ;
- Effectuer une veille technologique, repérer et suggérer de nouvelles approches ;
- Participer à la gestion de l’assurance qualité des données exploitées ;
- Participer à la bonification et construction d’un modèle de données servant à réaliser des analyses distribuées/fédérées.

Conditions de travail :
- Lieu de travail : Centre de recherche du CHU de Québec, site de l’Hôpital de l'Enfant-Jésus ;
- Horaire : 35h par semaine ;
- Entrée en fonction : dès que possible ;
- Durée : 12 mois (avec possibilité de renouvellement) ;
- Rémunération : selon la structure salariale en place ;
- Vacances : 20 jours ;
- Fériés : 13 jours ;
- Congés de maladie : 7 jours ;
- Régime d’assurances collectives avec contribution de l’employeur (jusqu’à concurrence de 2 000$ par année) ;
- Régime de retraite (RREGOP) ;
- Privilèges CHU: rabais chez différents partenaires (restaurants, boutiques, conditionnement physique, loisirs, hôtels, centres de santé, spa, etc.), si applicable.

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Work environment

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Requested skills

Formation requise :
- Détenir un diplôme universitaire de 1er cycle en informatique, génie logiciel, statistique ou toute autre discipline appropriée.

Profil recherché :
- Bonne connaissance avec langages scriptés et autres : (ex : Python, R) ;
- Maîtrise des concepts liés aux lacs de données, aux entrepôts de données et autres solutions analytiques ;
- Maîtrise du langage SQL ;
- Excellente compréhension du fonctionnement des bases de données et de leur gestion (PostGreSQL, Oracle, SQLServer) ;
- Capacité à analyser une grande quantité de données provenant de diverses sources.

Aptitudes :
- Aimer résoudre des problèmes complexes ;
- Personnalité hautement analytique et minutieuse ;
- Curiosité, capacité à innover et à résoudre des problèmes ;
- Motivé et rigoureux ;
- Autonome et volontaire à apprendre la codification de nouveaux outils avec un minimum de supervision.

Atouts:
- Connaissance des formats de données standards du réseau de la santé (standards HL7, DICOM) ;
- Expérience en statistiques ;
- Expérience en gestion et traitement d’images ;
- Expérience dans l’exploitation et la gestion de données non-structurées ;
- Connaissance des outils pour la gestion de données massives (Spark, Drill) ;
- Expérience de développement en mode Scrum Agile ;
- Bonne compréhension des techniques d’ETL ;
- Connaissance des différents systèmes sources du réseau de la santé ;
- Connaissance générale du système de santé et des terminologies médicales.

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Equal Opportunity Employer

This employer is an equal opportunity employer committed to diversity and inclusion. We are pleased to consider all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability, protected veterans status, Aboriginal/Native American status or any other legally-protected factors. Disability-related accommodations are available on request for candidates taking part in all aspects of the selection process.

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