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Garaga inc.

Stagiaire en machine learning

8500, 25e Avenue, Saint-Georges,QC
  • To be discussed
  • 40.00 h - Full time ,Part time

  • Paid internship ,Telecommuting ,Student employment job

  • Day

  • 1 position to fill as soon as possible

Offre de stage > Machine learning appliqué à la finance

Tu étudies à l’université? Tu excelles dans la modélisation de données et tu aimerais contribuer à un projet ambitieux? On a le stage parfait pour toi!

Eh, toi, super étudiant à l’uni! Tu es un expert en machine learning et maîtrises Python ou R comme personne? Tu cherches une belle opportunité de mettre à profit tes connaissances? Tu vas adorer venir chez nous!

Nous sommes à la recherche d’un stagiaire pour nous aider à développer un outil prédictif innovant visant à automatiser et optimiser la budgétisation financière. On veut révolutionner nos processus financiers!

Ce projet stratégique s’appuiera sur un Datamart financier, récemment mis en place par notre équipe BI, qui centralise des données internes (performances historiques, coûts, objectifs) et qui sera enrichi par des données externes (tendances économiques, taux de change, etc.). Viens contribuer à ce beau projet!

GARAGA,
LE MEILLEUR DES 2 MONDES!

Garaga a le vent dans les voiles!

Même Le Journal Le Soleil et LCN en parlent!

Le Soleil: https://bit.ly/3qWPtss

LCN Affaires: https://bit.ly/3By7imr

On grandit. Notre équipe aussi.

Venez écrire votre histoire avec nous.

L’entreprise a son siège social dans la grande région de la Beauce et œuvre dans le domaine manufacturier à l’échelle nord-américaine. Elle jouit d’une réputation enviable dans son industrie et maintient un rythme de croissance soutenu avec l’acquisition récente de sa 2e usine aux États-Unis, soit 4 usines en Amérique du Nord.

Parfaitement petit

Pour créer des liens, avoir du fun, pas trop de hiérarchie, de l’avancement et des défis. On te connaît comme personne.

PENSÉS POUR TON BONHEUR ET TON MIEUX-ÊTRE AU QUOTIDIEN

Les coprésidents sont jeunes, voient grand et se donnent les moyens de réaliser leurs ambitions.

Horaires flexibles: La conciliation vie personnelle-travail, on y croit pour vrai. Les projets persos, on sait c’est quoi: on en a! On ne veut pas que tu passes ta vie au boulot! On détermine avec toi l’horaire qui convient le mieux à ta réalité. Tu peux même ajuster ton horaire pour être en congé tous les vendredis PM de l’année si tu veux!

Parfaitement grand

Une entreprise solide qui voit grand depuis plus de 40 ans et qui compte plus de 1500 employés.

Une belle santé financière et beaucoup de croissance. Des bureaux fraîchement rénovés pour être plus Gucci. Des gens accueillants, qui se sont donné des outils et des méthodes pour intégrer les gens humainement.

L’entrepreneurship beauceron dans ce qu’il a de plus beau ! Une culture d’entreprise de générosité, de respect et de reconnaissance.

Prends 10 minutes pour connaître notre histoire en écoutant Michel, notre fondateur: https://www.garaga.com/fr-ca/video/25ans

Pourquoi choisir Garaga:

  • Une belle santé financière et beaucoup de croissance
  • Une équipe dédiée et accessible
  • Une culture d’entreprise de générosité, de respect et de reconnaissance
  • Une vie sociale active avec une panoplie d'activités à l’année
  • Des horaires flexibles et du télétravail
  • Une rémunération et des avantages compétitifs


Work environment

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Requested skills

Responsabilités clés du stagiaire en machine learning
  • Analyse des besoins métiers: Comprendre les attentes des parties prenantes financières et identifier les variables clés pour l’apprentissage automatique
  • Préparation des données:
    • Découvrir et comprendre la structure des données internes disponibles dans le Datamart Finance.
    • Identifier les différences sources de données externes pertinentes à intégrer (Bases de données publiques ou autres).
  • Analyse exploratoire des données:
    • Examiner les données internes et externes pour comprendre leurs distributions, corrélations et tendances.
    • Visualiser les données pour mieux guider les décisions de modélisation.
  • Développement des modèles:
    • Concevoir et entraîner des modèles de machine learning (régression, forêts aléatoires, réseaux neuronaux, etc.).
    • Tester différentes approches pour intégrer des scénarios dynamiques et des données multifactorielles.
  • Validation et interprétation:
    • Identifier des métriques clés pour évaluer et suivre la performance des modèles (précision, erreur quadratique moyenne, etc.).Tester différentes approches pour intégrer des scénarios dynamiques et des données multifactorielles.
    • Analyser les résultats pour proposer des ajustements et améliorer la robustesse des modèles.
  • Documentation et restitution: Rédiger des rapports clairs et des visualisations pour faciliter la compréhension et l’utilisation des résultats par la direction financière.
Profil recherché pour le poste de Stagiaire en machine learning:
  • Formation: Étudiant(e) ou diplômé(e) en intelligence d’affaires, machine learning, data science, génie logiciel, ou tout autre formation équivalente (intelligence artificielle).
  • Compétences techniques:
    • Maîtrise de Python ou R (scikit-learn, pandas, TensorFlow, PyTorch, etc.).
    • Expérience en manipulation de données avec SQL.
    • Connaissance des concepts financiers est un atout.
  • Compétences humaines:
    • Capacité d’analyse et de résolution de problèmes complexes.
    • Communication claire et esprit d’équipe.
    • Autonomie et curiosité pour explorer des solutions innovantes.

https://www.garaga.com/fr-ca/offres-emploi/machine-learning 

IMPORTANT : Le masculin inclut le féminin et est utilisé sans discrimination afin d’alléger le texte seulement.

Equal Opportunity Employer

This employer is an equal opportunity employer committed to diversity and inclusion. We are pleased to consider all qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability, protected veterans status, Aboriginal/Native American status or any other legally-protected factors. Disability-related accommodations are available on request for candidates taking part in all aspects of the selection process.


Requirements

Level of education

Professional

Diploma

undetermined

Work experience (years)

undetermined

Written languages

Fr : Intermediate

En : Intermediate

Spoken languages

Fr : Intermediate

En : Intermediate