Architecte de systèmes

SKADRA est à la recherche d’un(e) architecte des systèmes pour appuyer la Défense canadienne. Cette personne aura pour mission de définir des architectures robustes et évolutives basées sur les besoins du client, d’assurer l’intégration cohérente des composants techniques et de guider les projets durant la conception détaillée et la mise en œuvre.

Responsabilités principales :

• Concevoir des cadres et stratégies d’architecture adaptés aux besoins du client et du domaine d’application ciblé.
• Définir l’architecture des systèmes.
• Identifier les exigences et les politiques qui orientent les décisions d’architecture.
• Analyser les solutions technologiques possibles et réaliser des analyses de rentabilité.
• Affecter les exigences du système à ses principaux sous-systèmes et structurer l’architecture en couches claires et compréhensibles.
• Intégrer l’ensemble des composantes techniques et assurer la cohérence des interfaces avec les systèmes existants.
• Modéliser l’architecture du système pour en garantir l’uniformité avec les travaux existants et les orientations stratégiques, et ajuster l’architecture au besoin.
• Choisir et documenter les outils, langages et standards technologiques adaptés au projet.
• Élaborer et mettre en œuvre des protocoles de test pour le système et valider les fonctionnalités selon les spécifications.
• Définir les contraintes et hypothèses liées à la structure physique du système et l’acquisition de données.
• Planifier la phase de déploiement de l’architecture afin d’en assurer la stabilité.

  Qui nous sommes

  Depuis 1999, SKADRA (anciennement LTI) développe des solutions d’impact pour la défense, le manufacturier, la biomédecine, la transformation du bois et la transformation alimentaire. Nos équipes réalisent des projets d’applications sur mesure à forte saveur scientifique, et sont constituées de passionnés de haut calibre des technologies innovantes. Éclaireurs des applications de l’IA dans des solutions de systèmes experts, nous prenons appui sur les toutes dernières percées de l’apprentissage automatique.