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Scientifique principal(e) en intelligence artificielle générative

Toronto, ON
  • Number of positions available : 1

  • To be discussed
  • Starting date : 1 position to fill as soon as possible

Lieu de travail:

Toronto, Ontario, Canada

Horaire:

37.5

Secteur d’activité:

Données et Analyses

Détails de la rémunération :

Nous avons à cœur d’offrir une rémunération juste et équitable à tous nos collègues. En votre qualité de candidat ou de candidate, nous vous encourageons à avoir une conversation franche avec votre recruteur et à poser des questions sur la rémunération, notamment les particularités salariales de ce poste.

Description du poste:

Aperçu du service

Le groupe Validation des modèles TD est responsable de la validation et de l’approbation indépendantes des modèles utilisés pour l’intelligence artificielle générative, le traitement du langage naturel, le crédit, la gestion de la fraude et le marketing. L’équipe Validation des modèles, Intelligence artificielle et Apprentissage automatique est responsable de la validation de tous les modèles d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique utilisés à l’échelle de la Banque pour divers cas d’utilisation.

Description du poste

Le titulaire du poste relèvera du directeur principal de l’équipe Validation des modèles, Intelligence artificielle et Apprentissage automatique et se concentrera principalement sur la validation des modèles d’intelligence artificielle générative et d’apprentissage profond.

Voici les responsabilités détaillées du poste :

  • Valider (examiner, tester et effectuer un examen critique efficace) les modèles d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, en particulier les modèles d’intelligence artificielle générative et d’apprentissage profond.
  • Rester au fait des progrès réalisés dans le domaine de l’intelligence artificielle générative, y compris les principales publications, les grands modèles de langage importants, les mesures d’évaluation, les piles technologiques et les ensembles de données.
  • Maintenir une connaissance professionnelle complète des techniques et des développements relatifs au secteur de l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique et partager ses connaissances avec les partenaires d’affaires et la haute direction.
  • Élaborer et mettre en œuvre des méthodes et des normes de validation pour les modèles d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. Veiller à ce que les méthodes et les normes de validation soient conformes aux pratiques gagnantes du secteur et à ce que les exigences en matière de réglementation et d’audit soient traitées.
  • Élaborer et appliquer une variété de tests statistiques et de techniques de modélisation pour cerner/recommander des améliorations à apporter aux modèles et entreprendre des initiatives connexes. Mettre en œuvre des modèles de référence, le cas échéant.
  • Communiquer les constatations et des recommandations aux intervenants techniques et non techniques.

Le titulaire du poste doit travailler efficacement avec différents partenaires internes, comme Données et analyses de l’entreprise, Layer 6, Analyse stratégique, Services bancaires personnels, Crimes financiers et Gestion des fraudes, Gestion de patrimoine TD et TD Assurance.

Exigences du poste

  • Solides compétences en analyse quantitative et diplôme d’un cycle supérieur en informatique, en apprentissage automatique, en génie, en statistique, en mathématique ou en physique.
  • Expérience éprouvée en tant que scientifique en intelligence artificielle générative, en tant que scientifique en apprentissage automatique ou dans un poste similaire.
  • Expérience et solide connaissance des méthodologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique, y compris l’intelligence artificielle générative, l’apprentissage profond, le traitement du langage naturel moderne, la génération augmentée de récupération, les transformateurs, les modèles de diffusion et les méthodes de bagging et d’optimisation.
  • Expérience des piles technologiques liées à l’apprentissage profond et à l’intelligence artificielle générative comme PyTorch, Tensorflow/Keras, LangChain, HuggingFace, etc.
  • Motivation à rester au fait des dernières avancées dans les domaines de l’intelligence artificielle générative, de l’apprentissage automatique et des technologies infonuagiques.
  • Maîtrise d’un ou de plusieurs langages de script/programmation, comme Python, Java ou Scala.
  • Connaissance des plateformes infonuagiques (p. ex., Azure, AWS) et des technologies liées aux mégadonnées (p. ex., PySpark, Hadoop).
  • Connaissance des structures de données, de la conception d’algorithmes et des principes de la programmation orientée objet.
  • Connaissance des algorithmes d’interprétation/d’explicabilité de la capacité d’apprentissage automatique.
  • Excellentes aptitudes pour la communication orale et écrite. Le titulaire du poste est tenu de rédiger des rapports techniques clairs.
  • Capacité à travailler de façon autonome et collaborative dans un environnement dynamique et au rythme rapide. Excellentes compétences en gestion du temps et capacités à gérer plusieurs tâches en même temps avec un minimum de supervision.

Compétences recherchées

  • Actes de colloque et publications scientifiques pertinents, un atout.
  • Capacité à mettre en œuvre des algorithmes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique à partir d’articles de recherches universitaires, un atout.
  • Expérience en informatique répartie et en traitement parallèle au moyen de Spark.
  • Connaissance de SQL et des systèmes de base de données.

À propos de nous :

La TD est un chef de file mondial dans le secteur des institutions financières. Elle représente la cinquième banque en Amérique du Nord de par son nombre de succursales. Chaque jour, nous offrons une expérience client légendaire à plus de 27 millions de ménages et d’entreprises au Canada, aux États-Unis et partout dans le monde. Plus de 95 000 collègues de la TD mettent en commun leurs compétences, leur talent et leur créativité au service de la Banque, des clients qu’elle sert et des économies qu’elle appuie. Nous sommes guidés par notre vision d’être une meilleure banque et par notre objectif d’enrichir la vie de nos clients, de nos collectivités et de nos collègues.

La TD est une entreprise profondément engagée à être une leader en matière d’expérience client. Voilà pourquoi nous croyons que chaque collègue, peu importe son secteur d’activité, est en contact avec la clientèle. En parallèle de l’évolution de nos activités et de notre stratégie, nous innovons afin d’améliorer l’expérience client et de créer des capacités pour façonner l’avenir des services bancaires. Que vous ayez plusieurs années d’expérience dans le secteur bancaire ou que vous commenciez tout juste votre carrière dans le domaine des services financiers, nous pouvons vous aider à réaliser votre plein potentiel. Vous pourrez compter sur nos programmes de formation et de mentorat et sur des conversations sur le perfectionnement et le leadership pour réaliser votre plein potentiel et atteindre vos objectifs. Notre croissance en tant qu’entreprise rime avec la vôtre.

Notre programme de rémunération globale
Notre programme de rémunération globale reflète les investissements que nous faisons pour aider nos collègues et leur famille à atteindre leurs objectifs en matière de bien-être mental, physique et financier. La rémunération globale à la TD inclut le salaire de base, la rémunération variable et bien d’autres régimes clés, comme des avantages sociaux en matière de santé et de bien-être, des régimes d’épargne et de retraite, des congés payés, des avantages bancaires et des rabais, des occasions de développement de carrière et des programmes de récompenses et reconnaissance. En savoir plus

Renseignements supplémentaires :
Nous sommes ravis que vous envisagiez une carrière à la TD. Sachez que nous avons à cœur d’aider nos collègues à réussir dans leur vie tant personnelle que professionnelle. C’est d’ailleurs pourquoi nous leur offrons des conversations sur le perfectionnement, des programmes de formation et un régime d’avantages sociaux concurrentiel.

Perfectionnement des collègues
Un cheminement professionnel particulier vous intéresse ou vous cherchez à acquérir certaines compétences? Nous tenons à vous mettre sur la voie de la réussite. Vous aurez des conversations régulières sur le développement de carrière, le perfectionnement et le rendement avec votre gestionnaire. Une variété de programmes de mentorat et une plateforme d’apprentissage en ligne seront également à votre disposition pour vous aider à ouvrir de nouvelles portes. Que vous ayez à cœur d’aider les clients et souhaitiez élargir votre expérience ou que vous préfériez coacher et inspirer vos collègues, sachez que la TD propose un grand nombre de cheminements professionnels et qu’elle s’engage à vous aider à relever les occasions qui vont dans le sens de vos objectifs.

Formation et intégration
Nous tenons à nous assurer que vous disposez des outils et ressources nécessaires pour réussir à votre nouveau poste. Dans cette optique, nous organiserons des séances d’intégration et de formation.

Processus d’entrevue
Nous communiquerons avec les candidats sélectionnés pour planifier une entrevue. Nous ferons notre possible pour communiquer par courriel ou par téléphone avec tous les candidats pour leur faire part de notre décision.

Mesures d’adaptation
L’accessibilité est importante pour nous. N’hésitez pas à nous faire part de toute mesure d’adaptation (salles de réunion accessibles, sous-titres pour les entrevues virtuelles, etc.) dont vous pourriez avoir besoin pour participer sans entraves au processus d’entrevue.

Nous avons hâte d’avoir de vos nouvelles!

Exigences linguistiques:

Maîtrise d’une langue autre que le français pour offrir du soutien ou traiter avec des employés ou des collègues qui ont besoin de services et de soutien dans une langue autre que le français./This position requires proficiency in a language other than French to support or deal with employees who require services and support in a language other than French.

Requirements

Level of education

undetermined

Work experience (years)

undetermined

Written languages

undetermined

Spoken languages

undetermined