Consultant(e) en architecture technologique, IA et grand modèle de langage

Notre profil :

Nous entamons une décennie axée sur les données et l'IA qui redéfinira le monde du travail et la société. Accenture s'engage avec audace dans cet avenir avec une stratégie et un objectif clairs : aider les clients à optimiser et à réinventer leur activité grâce aux données et à l'IA - en s'appuyant sur un investissement de 3 milliards de dollars et en s'engageant auprès de notre personnel réaliser le travail qui définira l'industrie. Avec plus de 45 000 professionnelles et professionnels affectés aux données et à l'IA, le groupe Données et IA d'Accenture réunit notre innovation chevronnée, nos investissements stratégiques, nos talents exceptionnels et notre écosystème de puissance.

Votre profil :

En tant que consultant(e) en IA et grand modèle de langage (LLM), vous jouerez un rôle essentiel dans la conception et la mise en œuvre de l’architecture technologique des systèmes et solutions de la plateforme d’IA avancée, incluant les plateformes de grand modèle de langage. Vous serez responsable de la définition de la feuille de route de l'entreprise en termes d'exigences techniques et d'architecture. Vos contributions seront déterminantes pour l’élaboration d’architectures, de cadres et de méthodologies de pointe, repoussant les limites du traitement du langage naturel (NLP) et de l’apprentissage automatique. Vous construirez des applications sophistiquées basées sur de grands modèles de langage (LLM) sophistiqués dotés d’une remarquable capacité à traiter et à générer du langage naturel. En outre, vous aurez l'occasion d'intégrer et de personnaliser les LLM avec différents types d'applications commerciales.

Responsabilités du poste:

• Architecturer et concevoir de produits, d'applications et de solutions d'IA générative de bout en bout pour des besoins professionnels spécifiques et offrir des conseils de mise en œuvre lors de la livraison.

• Exploiter, personnaliser et mettre en œuvre des modèles d’IA générative, d’algorithmes et de méthodologies afin d’améliorer la qualité globale des produits, des applications et des systèmes d’IA générative.

• Analyser et évaluer les performances des systèmes d’intelligence artificielle et dans la formulation de recommandations en matière de conception.

• Estimer l'effort et le temps nécessaires au déploiement d'une solution de bout en bout à l'aide des LLM.

• Estimer le coût de l’utilisation des LLM sous différentes formes pour les cas d’utilisation et de viabilité professionnelle, développer des modèles de coûts pour différents schémas d’utilisation.

• Analyser et faire les bons choix technologiques pour les solutions d'IA générative.

• Concevoir et élaborer des composants réutilisables pour les modèles de solution basés sur les LLM.

• Architecturer les composants d’une solution LLM pour répondre aux besoins de l’IA responsable et sécuritaire.

• Concevoir des solutions LLM Ops pour une mise en œuvre à grande échelle.

• Collaborer de manière transparente avec diverses équipes interfonctionnelles afin d'identifier avec précision et de classer les exigences par ordre de priorité, en veillant à ce que le modèle linguistique réponde aux besoins et aux attentes des différentes parties prenantes.

• Créer et mettre à jour une documentation technique complète présentant de manière compréhensible les détails complexes du modèle linguistique, facilitant ainsi une compréhension sans faille, un dépannage efficace et le développement futur.

• Exploiter la puissance de l'architecture transformatrice, un modèle d'apprentissage profond de pointe très utilisé dans le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, afin d'optimiser les performances et l'efficacité du modèle linguistique.

• Exploiter les capacités de transformation des architectures transformatrices pour traiter et façonner de manière transparente de vastes volumes de données, en permettant au modèle linguistique d'atteindre des niveaux de précision et de polyvalence sans précédent.

• Des déplacements peuvent être nécessaires dans le cadre des fonctions de ce poste.