Description
Une carrière en tant qu’analyste ou associé(e) ALM dans l’équipe de Gestion actif-passif (ALM), à la Banque Nationale c’est contribuer aux efforts de l’équipe pour identifier et gérer les risques de taux d’intérêt, tout en renforçant la stratégie financière de la Banque Nationale.
L’emploi :
· Identifier, analyser et évaluer les risques de taux d’intérêt à travers les différents processus de gestion actif-passif.
· Développer, maintenir et optimiser des modèles financiers avancés pour les prévisions et les analyses stratégiques.
· Participer à l’élaboration de recommandations de stratégies d’investissement et d’ajustements pour améliorer la performance financière et réduire les risques.
· Soutenir l’équipe dans la création de rapports précis et détaillés, répondant aux exigences réglementaires et internes.
· Collaborer avec les équipes transversales pour intégrer des initiatives innovantes dans la gestion des risques de trésorerie et la stratégie ALM.
L’équipe :
Au sein de l'équipe Gestion actif-passif (ALM), vous ferez partie d'une équipe de 10 professionnels possédant une expertise et des profils variés et relèverez du directeur général et chef de l'ALM. Notre équipe se distingue par son rôle transversal pour la BNC, la qualité de ses livrables et son développement d'une expertise spécialisée ainsi que son environnement de travail collaboratif et enrichissant. Nous veillons à ce que les taux d'intérêt et les risques connexes de toutes les fonctions ALM soient bien identifiés, évalués et gérés.
Nous veillons à offrir aux talents diverses opportunités d'apprentissage en impliquant chaque analyste et associé dans des mandats variés couvrant les différents domaines d’expertise de l’équipe. Leur développement est une priorité, soutenu par un apprentissage pratique, l'accompagnement de nos leaders et la collaboration avec des collègues aux expertises et profils divers.
Prérequis :
· Diplôme universitaire en finance, économie, mathématiques ou un domaine connexe.
· Expérience en finance, gestion des risques, modélisation ou trésorerie bancaire (*Le titre et le niveau hiérarchique sera déterminé en fonction de l’expérience de la personne sélectionnée).
· Connaissances en programmation Python, SQL et utilisation d’outils statistiques/quantitatifs.
· Solides compétences en modélisation financière et en analyse quantitative.
· Compréhension des principes de gestion actif-passif, des risques financiers et des produits bancaires.
· Attention aux détails et capacité à travailler avec précision sous pression.
· Solides compétences en communication, pour expliquer des concepts complexes de manière claire et concise.
· Connaissances de QRM un atout.