Expert en science des données

Type de travailleur :

Permanent

Langue(s) requise(s):

anglais

Durée déterminée (en mois) :

Échelle salariale (le titulaire est aussi admissible à une prime fondée sur le rendement, applicable au poste):

$90,710 - $122,726

Gestion de portefeuille
À la recherche d’une expertise en science des données et modélisations statistiques
Puisez dans vos connaissances approfondies de la gestion du risque et de la finance dans divers domaines, comme le risque de crédit, la provision pour pertes sur prêts, le capital économique et les tests de tension pour soutenir notre équipe de gestion de portefeuille.
Vous mettrez à profit vos habiletés en matière de programmation pour appuyer, améliorer et automatiser les tâches de travail.

Gestion du risque d’entreprise (validation de modèles)
Expertise en modélisation statistique requise
Vous vous joindrez à l’équipe de la Gestion du risque opérationnel. Il vous incombera de justifier les divers aspects des modèles de FAC en tenant compte du cadre de gestion du risque lié aux modèles et du plan annuel.

Marketing (analyse du marché et tarification)
Vaste expérience de la science des données requise
Vous mettrez à profit votre passion pour la résolution de problèmes difficiles au moyen de données et la création de solutions durables. Vous découvrirez et mettrez en lumière de nouvelles occasions au sein des marchés et en matière de tarification pour le compte de FAC.

Économie
Expertise avérée pour l’économie requise
Vous communiquerez aux intervenants et aux clients vos connaissances sur l’industrie agricole et agroalimentaire grâce à l’extraction de connaissances à partir d’ensembles de données complexes et à l’application de méthodologies de pointe. Vous mettrez en lumière les risques et les occasions afin que FAC et ses clients puissent prospérer.

Contrôleur
Expertise en modélisation statistique et en programmation requise
Appliquez vos connaissances en matière de gestion financière et de planification pour élaborer des modèles prédictifs et des solutions qui répondent aux besoins de la planification intégrée.

Technologie de l’information (solutions d’information)
Expertise pour les données et les pratiques d’analyse de pointe requise
Vous travaillerez avec les gestionnaires internes à l’échelle de la société pour créer des solutions et diffuser des connaissances guidées par les données.

Stratégie et développement durable (recherche et analyse)
Nous valorisons la pensée analytique axée sur les données
Vous découvrirez et mettrez en lumière de nouvelles occasions pour améliorer l’expérience client et exploiterez des renseignements clés du programme de mesure de l’expérience client de FAC. Vous travaillerez en collaboration avec des gestionnaires internes et des membres de l’équipe pour concevoir des stratégies et créer des solutions guidées par les données.

Ce que vous ferez :

• Extraire des renseignements clés à partir de divers groupes de données internes et externes complexes, ou mettre au point des modèles pour mettre les données en récit.
• Utiliser des techniques d’analyse avancées pour favoriser une prise de décision éclairée.
• Choisir les méthodes appropriées pour mettre les données en récit à l’aide de mots, d’une visualisation et d’une interprétation.

Ce que nous recherchons :

• Pensée analytique et capacité de concevoir et d’élaborer des stratégies fournissant aux utilisateurs internes l’information dont ils ont besoin pour prendre des décisions éclairées.
• Créativité et compétences en matière de recherche, d’analyse et de résolution de problèmes.
• Aisance à communiquer et capacité d’étayer des notions.
• Capacité à établir des relations et aisance à formuler des recommandations en vue d’apporter des améliorations.

Ce qu’il vous faut :

• Baccalauréat en agriculture, en finances, en administration des affaires, en économie, en mathématique, en statistique ou en informatique, ainsi qu’au moins quatre ans d’expérience (ou un agencement équivalent de formation et d’expérience)
• Compréhension approfondie des statistiques et des mathématiques, alliée à une connaissance des domaines opérationnels
• Maîtrise des outils de visualisation et d’analyse, notamment SAS, Power BI de Microsoft, l’environnement et les outils AWS, et les langages R et Python
• Passion pour l’analyse, les renseignements clés et la mise en récit de données