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Ministère des Ressources naturelles et des Forêts

EMPLOI ÉTUDIANT – Analyste de l'informatique et des procédés administratifs - Professionnelle ou professionnel de recherche en c

Québec,QC
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Renseignements généraux

EMPLOI ÉTUDIANT - Analyste de l’informatique et des procédés administratifs

Professionnnelle ou professionnel de recherche en cartographie des attributs du couvert forestier à partir d'algorithmes de vision par ordinateur

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Un emploi étudiant est à pourvoir au 2700, rue Einstein, à Québec.

Le télétravail en mode hybride est possible, en fonction des balises organisationnelles.

L’entrée en fonction est prévue le 28 avril prochain, soit à la session d’été 2025 en raison de 35 heures par semaine.

** Pour occuper un emploi étudiant dans la fonction publique, tu dois être inscrit à temps plein à un programme d’études (ou à temps partiel si tu es à l’avant-dernière session de ton programme d’études) **

La Direction de la recherche forestière (DRF) du ministère des Ressources naturelles et des Forêts a pour mandat de participer activement à l'orientation de la recherche et à l'amélioration de la pratique forestière au Québec, dans un contexte d'aménagement forestier durable, en réalisant des travaux de recherche scientifique appliquée.

Notre équipe de recherche a pour objectif d'améliorer l'information cartographique disponible pour la recherche et l'aménagement forestier en appliquant les plus récentes méthodes de vision par ordinateur à l'imagerie satellitaire dans le but de cartographier différents attributs du couvert forestier à haute résolution spatiale et temporelle.

Des avantages qui s’adaptent à toi!

  • L’opportunité de mettre en pratique tes connaissances en programmation Python et en intelligence artificielle ;
  • Évoluer au sein d’une équipe de recherche possédant une expertise dans l’application de la vision par ordinateur pour la cartographie des attributs du couvert forestier ;
  • Travail de bureau, en mode hybride (selon les normes en vigueur au Gouvernement du Québec).

Ce qui t’attend au quotidien

  • Participer au traitement d'images satellites et à leur intégration dans un pipeline de traitement de données.
  • Mettre en place une structure pour le développement de modèles prédictifs basés sur la vision par ordinateur.
  • Réaliser des simulations avec différents modèles et évaluer leur performance.
  • Présenter l'état d’avancement des travaux et les résultats obtenus sur une base régulière.

Rémunération, horaire et conditions de travail

Nous t’offrons un taux horaire minimal de 26,50 $. Une majoration de 6,5 % s’ajoute à ce taux pour compenser certains avantages sociaux.

Aussi, en plus de travailler de jour, du lundi au vendredi, l’emploi te permet un horaire flexible, favorisant la conciliation entre ton travail, tes études et ta vie personnelle, avec des horaires adaptés :

  • Horaire régulier de 14 heures/semaine lors des sessions d’études ;
  • Horaire de 21 heures/semaine lors des semaines de lecture ;
  • Horaire de 35 heures/semaine lors de la période estivale et du congé du temps des fêtes.

De plus, il est possible qu’au terme de tes études et sous certaines conditions, tu puisses participer à un processus de sélection particulier en vue d’accéder à un emploi régulier ou occasionnel.

Profil recherché

Voici le profil que l’on recherche

  • Niveau intermédiaire à avancé en programmation Python ;
  • Connaissance des librairies Tensorflow, Scikit-learn, Pandas ;
  • Expérience dans le traitement d'images en language Python est un atout ;
  • Autonome, proactive, capable d'acquérir rapidement de nouvelles connaissances de manière autodidacte.

Exigences à satisfaire pour occuper l’emploi étudiant

En plus de correspondre au profil ci-dessus, tu devras :

  • Être inscrit à temps plein (ou à temps partiel si tu es à l’avant-dernière session de ton programme d’études), au baccalauréat (BAC) dans l’un des domaines de formation suivants :
    • Bac., MSc ou PhD en informatique
    • Bac., MSc ou PhD en bio-informatique
    • Bac., MSc ou PhD en géomatique
  • Être légalement autorisé à travailler au Canada;
  • Avoir une connaissance du français approprié aux attributions de l’emploi.
Modalités d'inscription

Prêt à passer à l’action ?

Soumets ta candidature en ligne durant la période d’inscription suivante : du 28 février au 13 mars 2025 à 23 h 59

Pour soumettre ta candidature, tu peux d’abord visionner la capsule vidéo Postuler à un emploi étudiant en quelques étapes.

Clique sur « Poser ma candidature » ;

Enregistre ton dossier et clique sur le bouton « Soumettre » pour confirmer ton inscription au processus de dotation.

Attention !

  • Aucune candidature ni aucun curriculum vitae soumis par courrier électronique ne seront acceptés ;
  • Seules les personnes retenues seront contactées.

Quelques conseils utiles pour ta candidature

Il est important de fournir un dossier de candidature complet et détaillé. Assure-toi de compléter :

  • Tes coordonnées ;
  • La liste de tes diplômes obtenus et ta scolarité en cours ;
  • Tes expériences de travail.

Pourquoi est-ce si important ? Parce que c’est grâce à ces informations que notre équipe réalise la sélection des candidats qui passeront à l’étape suivante du processus de dotation.

Informations sur le processus de dotation

Équipe des processus de sélection

emploisMRNF@mrnf.gouv.qc.ca

Direction générale des ressources humaines

Informations sur les attributions de l’emploi

Madame Catherine Larouche, 418-643-7994 poste 706591

Cheffe du Service du Service de la sylviculture et du rendement des forêts

catherine.larouche@mrnf.gouv.qc.ca

Informations sur les modalités d’inscription en ligne : Si vous éprouvez des difficultés à postuler en ligne ou si vous croyez nécessaire d’apporter des modifications à votre formulaire pendant la période d’inscription, vous pouvez communiquer avec le Centre d’assistance en dotation pour la région de Québec, au 418 528-7157, ou ailleurs au Québec, au numéro sans frais au 1 866 672-3460.

La fonction publique du Québec applique des mesures d’accès à l’égalité en emploi à l’intention des membres des minorités visibles, des membres des minorités ethniques, des personnes handicapées, des personnes autochtones et des femmes.


Environnement de travail

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Exigences

Niveau d'études

non déterminé

Diplôme

non déterminé

Années d'expérience

non déterminé

Langues écrites

non déterminé

Langues parlées

non déterminé

No. référence interne

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