Scientifique de données - senior

Les raisons de nous choisir :

• Un horaire de travail flexible, qui favorise la conciliation de ta vie personnelle au travail
• Une super équipe avec des propriétaires disponibles et près des employés
• La possibilité de travailler de la maison ou de nos bureaux : Sherbrooke, Québec ou Chicoutimi
• Quatre (4) semaines de vacances
• Des congés (3 jours) bien-être
• La possibilité d’accumuler une banque d’heure
• Révision salariale à chaque année
• Adhésion dès ton embauche à un programme d’assurance collective (incluant le dentaire, télémédecine, etc.)
• Adhésion dès ton embauche au programme de REER et RPDB, l’employeur cotise 3% de ton salaire
• Formation continue
• Possibilité d’avancement, progression de carrière
• Et encore plus…

Notre vocation :

Être un partenaire technologique aidant sa clientèle à atteindre ses plus grandes aspirations en offrant des services-conseils en TI ainsi que des solutions en gestion, en automatisation et en optimisation des processus d’affaires.

Nos valeurs :

• L’humain (car sans toi, l’entreprise ne pourrait pas fonctionner)
• L’intégrité (car avec nous, il n’y a pas de cachette)
• L’innovation (car nous croyons aux capacités et aux idées de chacun de nos employés)

Ça t’intéresse ?

Joins-toi à l’équipe de QualiTech à titre de scientifique de données - senior ! Tu seras appelé(e) à travailler dans les projets de développement et d’améliorations des outils dans le domaine manufacturier.

Tu es à la recherche de nouveaux défis ? On dit de toi que tu es un bon(ne) joueur(euse) d’équipe ? Tu détiens de l’expérience dans un poste similaire ?

Ça tombe bien, on cherche quelqu’un comme toi pour joindre notre entreprise !

Ta mission :

Sous la supervision du scientifique principal des données, vous soutiendrez l’équipe d’analytique des données pour concevoir et améliorer continuellement des services qui résolvent les problèmes d’affaires et fournissent des informations pour prendre de meilleures décisions :

• Comprendre le contexte et le problème d'affaires, et effectuer des analyses exploratoires des ensembles de données pour développer et affiner des hypothèses préliminaires
• Fournir une expertise sur les concepts statistiques, mathématiques et d'apprentissage machine (y compris GenAI) et effectuer des recherches, concevoir, implémenter et valider des algorithmes de pointe et des modèles statistiques prédictifs
• Concevoir des pipelines de données entre les systèmes sources et les modèles prédictifs
• Développer des interfaces permettant de visualiser des informations pour les utilisateurs d’affaires
• Contribuer à la définition des projets en estimant les efforts techniques et proposer une approche
• Diriger le développement technique du projet ; encadrer et mentorer les membres juniors

Vous soutiendrez également l’équipe d’analytique des données pour :

• Assurer l’utilisation des meilleures pratiques et techniques pour développer et déployer des solutions d’analyse de données pour l’entreprise ; rendre tous les développements facilement accessibles et réutilisables par la communauté analytique plus large
• Garantir l’assurance qualité et le contrôle qualité de tous les produits d’analyse de données livrés à l’entreprise
• Capturer et enregistrer la propriété intellectuelle générée ; fournir de la formation et du transfert de connaissances
• Interagir avec les clients et les parties prenantes clés pour renforcer leur compréhension de l’analyse de données et les aider à établir des priorités en conseillant sur la complexité technique des opportunités identifiées
• Favoriser une culture technologique innovante et "disruptive" pour identifier et exploiter des opportunités créatrices de valeur

Le poste est un contrat de 6 mois et requiert de se présenter 3 jours par semaine chez notre client à Montréal.

Le profil qu’on recherche :

• Maitrise en mathématiques, statistiques, informatique, génie logiciel, génie électrique ou un autre domaine quantitatif, combiné à plus de 5 ans d'expérience dans des projets de science des données
• Bilinguisme (Français et Anglais)

Vous devriez avoir de l'expérience avec certains ou tous les éléments suivants :

• Compétences analytiques avérées
• Mise en œuvre de projets de science des données, y compris en environnement de production (atout)
• Expérience et connaissances des outils et méthodologies suivants : techniques statistiques et d'exploration de données, algorithmes avancés d'apprentissage machine et statistiques, y compris les techniques GenAI
• Langages et packages statistiques informatiques : Python (par ex. Sci-kit Learn, numpy, pandas, Tensorflow, Keras), SQL, Spark/PySpark, etc.
• Outils de visualisation (par ex. PowerBI, Tableau) et bibliothèques Python
• Interface web (par ex. React, Dash, Plotly, Streamlit)
• Environnement cloud (Azure / AWS) et services web (par ex. S3, Redshift, OpenAI, etc.)
• Expérience avec la méthodologie agile et outils (par ex. ADO, JIRA, etc.)

Les aptitudes qu’on apprécie :

• Bonne communication et aptitude à bien transmettre les informations
• Bonnes compétences organisationnelles et en gestion du temps
• Habileté à travailler en équipe