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Machine Learning Engineer II

Toronto, ON
  • Nombre de poste(s) à combler : 1

  • À discuter
  • Date d'entrée en fonction : 1 poste à combler dès que possible

Lieu de travail:

Canada

Horaire:

37.5

Secteur d’activité:

Analyses, informations et intelligence artificielle

Détails de la rémunération :

Nous avons à cœur d’offrir une rémunération juste et équitable à tous nos collègues. En votre qualité de candidat ou de candidate, nous vous encourageons à avoir une conversation franche avec votre recruteur et à poser des questions sur la rémunération, notamment les particularités salariales de ce poste.

Description du poste:

We are looking for experienced Machine Learning Engineers who have worked under tight deadlines and on challenging tasks. The ideal candidate is a strong coder with solid machine learning engineering experience. They should also have expertise in data engineering, machine learning system design and MLOps.

Key Responsibilities:

  • Traditional ML: Develop and deploy batch and real-time model inference pipelines to production, perform end-to-end integration testing.
  • Gen AI: Develop and deploy scalable production Gen AI systems for Gen AI models.
  • Mode Serving Framework: Develop in house model serving framework or integrate open-source model serving framework with enterprise data platform.
  • ML System Design: Architect scalable machine learning and Gen AI systems that integrate with existing data platform and infrastructure, focusing on automation, operation efficiency, and reliability.
  • Data Analysis & Processing: Perform data analysis, data preprocessing, and feature engineering on complex and large datasets for machine learning models.
  • Model Deployment & Monitoring: Build and deploy model inference pipeline, ground truth pipeline, model monitoring pipeline to production environment. Continuously monitor production model performance and system performance
  • Automation: Build CI/CD pipelines to automate model deployment, model deployment validation, model performance monitoring, and model retraining.
  • Research: Stay up to date with the latest advancements in AI/ML technologies and apply them to improve existing ML systems or develop new systems and solutions.
  • Technical Leadership: Provide technical expertise with a focus on efficiency, reliability, scalability, and security; includes planning, evaluating, recommending, designing, operationalizing, and supporting solutions in compliance with enterprise and industry standards.
  • Collaboration: Work with machine learning scientists, product owners, data platform team and business partners to gather use case requirements and implement technical solutions for production AI/ML models.

Job Requirements:

Required Technical Qualifications

  • BSc+ in Computer Science, Math, Physics, or similar
  • 2+ years of extensive programming experience, 1+ year experience of building machine learning production system
  • Solid knowledge of applied Machine Learning, Deep Learning, Large Language Models
  • Experience with developing MLOps CI/CD pipelines for deploying AI/ML models
  • Solid cloud experience with Azure or AWS and cloud AI/ML services such as Databricks, Kubernetes, docker and container orchestration, Azure Machine Learning, Azure Data Factory
  • Strong experience with PySpark for big data processing and PyTorch for deep learning model serving
  • Expert coder with Python, Java, or Scala
  • Experience with RAG, LLM fine tuning, LLM serving
  • Practical expertise in performance tuning, bottleneck problems analysis, and troubleshooting

Preferred Qualifications:

  • Knowledge of cloud engineering
  • Self-motivated and demonstrated ability to take independent action to delivery results.
  • Highly developed critical thinking, analytical and problem-solving skills
  • Strong verbal and written communication skills, with the ability to work effectively across teams

À propos de nous :

La TD est un chef de file mondial dans le secteur des institutions financières. Elle représente la cinquième banque en Amérique du Nord de par son nombre de succursales. Chaque jour, nous offrons une expérience client légendaire à plus de 27 millions de ménages et d’entreprises au Canada, aux États-Unis et partout dans le monde. Plus de 95 000 collègues de la TD mettent en commun leurs compétences, leur talent et leur créativité au service de la Banque, des clients qu’elle sert et des économies qu’elle appuie. Nous sommes guidés par notre vision d’être une meilleure banque et par notre objectif d’enrichir la vie de nos clients, de nos collectivités et de nos collègues.

La TD est une entreprise profondément engagée à être une leader en matière d’expérience client. Voilà pourquoi nous croyons que chaque collègue, peu importe son secteur d’activité, est en contact avec la clientèle. En parallèle de l’évolution de nos activités et de notre stratégie, nous innovons afin d’améliorer l’expérience client et de créer des capacités pour façonner l’avenir des services bancaires. Que vous ayez plusieurs années d’expérience dans le secteur bancaire ou que vous commenciez tout juste votre carrière dans le domaine des services financiers, nous pouvons vous aider à réaliser votre plein potentiel. Vous pourrez compter sur nos programmes de formation et de mentorat et sur des conversations sur le perfectionnement et le leadership pour réaliser votre plein potentiel et atteindre vos objectifs. Notre croissance en tant qu’entreprise rime avec la vôtre.

Notre programme de rémunération globale
Notre programme de rémunération globale reflète les investissements que nous faisons pour aider nos collègues et leur famille à atteindre leurs objectifs en matière de bien-être mental, physique et financier. La rémunération globale à la TD inclut le salaire de base, la rémunération variable et bien d’autres régimes clés, comme des avantages sociaux en matière de santé et de bien-être, des régimes d’épargne et de retraite, des congés payés, des avantages bancaires et des rabais, des occasions de développement de carrière et des programmes de récompenses et reconnaissance. En savoir plus

Renseignements supplémentaires :
Nous sommes ravis que vous envisagiez une carrière à la TD. Sachez que nous avons à cœur d’aider nos collègues à réussir dans leur vie tant personnelle que professionnelle. C’est d’ailleurs pourquoi nous leur offrons des conversations sur le perfectionnement, des programmes de formation et un régime d’avantages sociaux concurrentiel.

Perfectionnement des collègues
Un cheminement professionnel particulier vous intéresse ou vous cherchez à acquérir certaines compétences? Nous tenons à vous mettre sur la voie de la réussite. Vous aurez des conversations régulières sur le développement de carrière, le perfectionnement et le rendement avec votre gestionnaire. Une variété de programmes de mentorat et une plateforme d’apprentissage en ligne seront également à votre disposition pour vous aider à ouvrir de nouvelles portes. Que vous ayez à cœur d’aider les clients et souhaitiez élargir votre expérience ou que vous préfériez coacher et inspirer vos collègues, sachez que la TD propose un grand nombre de cheminements professionnels et qu’elle s’engage à vous aider à relever les occasions qui vont dans le sens de vos objectifs.

Formation et intégration
Nous tenons à nous assurer que vous disposez des outils et ressources nécessaires pour réussir à votre nouveau poste. Dans cette optique, nous organiserons des séances d’intégration et de formation.

Processus d’entrevue
Nous communiquerons avec les candidats sélectionnés pour planifier une entrevue. Nous ferons notre possible pour communiquer par courriel ou par téléphone avec tous les candidats pour leur faire part de notre décision.

Mesures d’adaptation
L’accessibilité est importante pour nous. N’hésitez pas à nous faire part de toute mesure d’adaptation (salles de réunion accessibles, sous-titres pour les entrevues virtuelles, etc.) dont vous pourriez avoir besoin pour participer sans entraves au processus d’entrevue.

Nous avons hâte d’avoir de vos nouvelles!

Exigences linguistiques:

N/A.

Exigences

Niveau d'études

non déterminé

Années d'expérience

non déterminé

Langues écrites

non déterminé

Langues parlées

non déterminé