2025 Winter Student Opportunities Borealis AI - Machine Learning Software Engineer, 4 Months (Montreal)
RBC
Montreal, QC-
Number of positions available : 1
- Salary To be discussed
- Published on August 20th, 2024
-
Starting date : 1 position to fill as soon as possible
Description
Rsum de lemploi
Description du poste
Ingnieur logiciel, Apprentissage machine (Montral) Borealis AI
Poste de 4 mois pour tudiant hiver 2025
Nous sommes la recherche dun ingnieur logiciel enthousiaste dsireux de sattaquer des problmes hautement complexes en apprentissage machine. titre dingnieur logiciel, Apprentissage machine, vous participerez toutes les tapes dun projet, depuis le prtraitement des donnes jusqu la mise en uvre des algorithmes et du dveloppement dapplications frontales.
Travaillant avec des chercheurs rputs en apprentissage machine, lquipe de Borealis AI dispose de vastes et riches ensembles de donnes et des ressources computationnelles voulues pour raliser des projets dans des domaines comme lapprentissage par renforcement, lapprentissage non supervis et la vision artificielle. Pour en savoir plus sur nos domaines de recherche, allez au www.borealisai.com.
Dans ce rle, vous devrez communiquer frquemment avec le bureau national Toronto.
Principales responsabilits:- Concrtiser des solutions logicielles dapprentissage machine en vue de rsoudre des problmes majeurs.
- Collaborer avec des quipes de recherche et daffaires pour cerner les meilleures solutions.
- Optimiser les algorithmes et les prototypes de solutions afin dassurer lefficience de leur mise en uvre.
- Transformer les prototypes en solutions prtes un usage interne ou externe.
- Documenter les fondements conceptuels, les capacits et lutilisation des solutions.
- Extraire, transformer et charger de vastes ensembles de donnes au moyen de technologies dinformatique distribue (Hadoop, Spark, etc.).
- vous tes en cours dobtenir un baccalaurat ou une matrise en informatique, en gnie informatique, en gnie logiciel, ou dans un autre domaine quivalent;
- vous possdez de lexprience (y compris les programmes coopratifs et les stages) en dveloppement de logiciels;
- vous possdez de lexprience en langages comme C++, C#, Java, Python;
- vous avez une bonne connaissance des commandes et du scriptage Bash Unix;
- vous possdez de lexprience dans lutilisation de cadriciels dapprentissage profond comme Tensorflow, Theano, Keras et PyTorch (un atout);
- vous connaissez les infrastructures dinformatique distribue (Hadoop, Spark) et SQL, NoSQL et les bases de donnes orientes graphe (un atout).
- Vous ferez partie dune quipe toujours en qute de nouvelles solutions et axe sur le travail collaboratif. Vous pourrez dmontrer votre plein potentiel.
- Vous aurez loccasion dapporter une contribution importante et durable, tant lchelle locale que mondiale.
Borealis AI est un institut de recherche fond en 2016 par Banque Royale du Canada. Compose de chercheurs et dingnieurs en IA chevronns motivs par la recherche de solutions, lquipe de Borealis AI fait progresser la science de lapprentissage machine en utilisant les capacits de fine pointe de lIA pour laborer des solutions certains des plus grands dfis dans le secteur des services financiers.
Reconnue pour ses ralisations dans le domaine de lIA responsable et thique et pour son engagement envers linnovation en IA, elle compte plus de 90 publications dans des revues scientifiques, plus de 105brevets, et dimportantes productions de code source ouvert. Linstitut effectue des recherches dans des domaines cls comme lapprentissage profond, les prvisions chronologiques, lapprentissage par renforcement, lexplicabilit, la causalit, la modlisation comportementale et plus encore.
Nous vous invitons postuler ds que possible, car nous acceptons les candidatures au fur et mesure. Veuillez toutefois noter que la date limite est le Septembre 15th, 2024. Si votre candidature est retenue, un membre de notre quipe communiquera directement avec vous afin de vous expliquer les prochaines tapes. Sinon, nous vous invitons effectuer le suivi de votre dossier en vous connectant votre profil RBC. Si ltat na pas chang, cela signifie que votre candidature est toujours ltude.
2025 Winter Student Opportunities Borealis AI - Machine Learning Software Engineer (Montreal), 4 Months
Whats the opportunity?Were looking for an enthusiastic software engineer whos excited by the opportunity of being at the forefront of machine learning technology, and working on extremely challenging problems. As a Machine Learning Software Engineer Co-op youll be involved a project end to end everything from data pre-processing to implementing machine learning algorithms and front-end development.
At Borealis AI, youll be joining a team that works directly with leading researchers in machine learning, has access to rich and massive datasets, and offers the computational resources to support ongoing development in areas such as reinforcement learning, unsupervised learning and computer vision. You can find out more about our research areas atborealisai.com.
Your responsibilities include:- Building machine learning-based software solutions for solving important problems;
- Collaborating with research and business teams to converge on the best solutions;
- Optimizing algorithms and prototypical solutions for efficient implementation;
- Extending prototypes into fully functional, polished solutions ready for internal and/or external use;
- Supporting projects with thorough documentation of usage, design decisions and capabilities;
- Extracting, transforming and loading massive datasets using distributed computing framework technologies (Hadoop, Spark, etc.);
- Are working on a bachelors or masters degree in Computer Science, Computer Engineering, Software Engineering, or equivalent;
- Have some software development experience (including co-op and internships);
- Have experience with writing software in one of the major languages such as C++, C#, Java, Python;
- Have familiarity with the Unix command line and bash scripting;
- Experience with Deep Learning packages such as Tensorflow, Theano, Keras and PyTorch is an asset;
- Exposure to distributed computing frameworks (e.g. Hadoop, Spark) as well as SQL, NoSQL and graph databases is an asset;
- Become part of a team that thinks progressively and works collaboratively. We care about seeing each other reach full potential;
- Ability to make a difference and lasting impact from a local-to-global scale.
Borealis AI is a research institute founded in 2016 by Royal Bank of Canada. Comprised of top AI researchers and engineers and motivated by the pursuit of solving intelligence, Borealis AI is advancing machine learning science, by utilizing the latest AI capabilities to build solutions that address some of the biggest challenges in financial services today.
Recognized for its industry-leading work around responsible and ethical AI and its commitment to AI innovation, which includes 90+ scientific publications in top-tier academic venues, 105+ patents and open-source activity. The institute performs research in key focus areas, including deep learning, time series forecasting, reinforcement learning, explainability, causality, behavioural modeling and more.
We encourage you to apply as soon as possible as we accept applications on arolling basis, but please note that the formal application deadline is September 15th, 2024.Should you be selected to progress, someone from our team will reach out directly to provide instructions on next steps. Otherwise, feel free to check for progress updates by logging in to your RBC profile. If the status has not changed, it denotes the fact that your application is still under review.
BEWHATSNEXT
Comptences professionnelles
Dtails supplmentaires de lemploi
Adresse :
6666 RUE ST URBAIN, FLOOR 3:MONTRALVille :
MONTRALPays :
CanadaNombre d'heures de travail par semaine :
37.5Type demploi :
temps pleinSecteur dactivit :
Type de fonction :
tudiant ou stagiaire au programme coopratif (Dure dtermine)Type dchelle salariale:
SalariDate daffichage :
2024-08-19Date limite des candidatures :
2024-09-15Inclusion et quit en matire demploi
RBC, nous favorisons la diversit et linclusion pour stimuler linnovation et la croissance. Nous nous engageons btir des quipes inclusives et un milieu de travail quitable pour que nos employs puissent tre entirement eux-mmes au travail. Nous agissons contre les ingalits et les biais systmiques afin de soutenir notre clientle, nos collectivits et notre effectif diversifis.
Nous veillons galement aux questions daccessibilit pour nos employs ventuels ayant des capacits diffrentes. Veuillez communiquer avec nous si vous avez besoin damnagements pendant le processus de recrutement.
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Requirements
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