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Scientifique II, Recherche en apprentissage automatique

Toronto, ON
  • Number of positions available : 1

  • To be discussed
  • Starting date : 1 position to fill as soon as possible


Lieu de travail :

Toronto, Ontario, Canada


Horaire :

37.5


Secteur d’activité :

Analyses, informations et intelligence artificielle


Détails de la rémunération :

$125,500 - $154,000 CAD

Les renseignements sur la rémunération publiés tiennent compte d’une prime de marché temporaire propre à ce poste, qui est réévaluée chaque année.

La TD a à cœur d’offrir une rémunération juste et équitable à tous les collègues. Les occasions de croissance et le perfectionnement des compétences sont des caractéristiques essentielles de l’expérience collègue à la TD. Nos politiques et pratiques en matière de rémunération ont été conçues pour permettre aux collègues de progresser dans l’échelle salariale au fil du temps, à mesure qu’ils s’améliorent dans leurs fonctions. Le salaire de base offert peut varier en fonction des compétences et de l’expérience du candidat, de ses connaissances professionnelles, de son emplacement géographique et d’autres besoins particuliers du secteur et de l’entreprise.

En tant que candidat, nous vous encourageons à poser des questions sur la rémunération et à avoir une conversation franche avec votre recruteur, qui pourra vous fournir des détails plus précis sur ce poste.


Description du poste :

Department Overview

Applied Machine Learning Science is a specialized field within advanced analytics that brings deep expertise in Artificial Intelligence (AI) / Machine Learning (ML) to drive innovation and improvements in business practices. This area is focused on developing and applying a broad set of evolving advanced AI/ML techniques to solve business problems. It includes gathering, analyzing, and modeling a wide range of data, applying mathematical models/techniques and tools, and utilizing software engineering best practices to develop and implement the solutions.

Key Responsibilities

  • Provide technical expertise, develop, and implement state of the arts machine learning models relevant to financial crimes and Anti-Money-Laundering.

  • Analyze large and complex-structured and unstructured-datasets, deploy deep learning techniques including large language models to develop solutions, identify fraudulent and illicit financial activities.

  • Perform feature engineering and selection from raw data to enhance model accuracy and interpretability.

  • Conduct internal and external research projects and support the development and delivery of presentations as well as communications to management or broader audiences.

  • Actively manage relationships within and across various business lines, corporate and/or control functions and ensure alignment with enterprise and/or regulatory requirements.

  • Write/create and maintain appropriate documentation.

  • Ensure respective programs/policies/practices are well managed, meets business needs, complies with internal and external requirements, and aligns with business priorities.

  • Lead / facilitate and/or implement actions / remediation plans to address performance / risk /governance issues.

  • Keep abreast of emerging issues, trends, and evolving regulatory requirements and assess potential impacts.

  • Maintain a culture of risk management and control, supported by effective processes in alignment with risk appetite.

Job Requirements

  • Advanced university degree (Master's and Pd.D.) in STEM-statistics, computer science, mathematics, physics, engineering etc.)

  • 5+ years of relevant experience.

  • Proven experience in development and deployment of machine learning models in production.

  • Solid understanding of machine learning, deep learning, large language models, and traditional statistical methodologies.

  • Hands-on coding experience with Python, PySpark, PyTorch and SQL are required.

  • Experience with cloud platforms, such as Azure.

  • Knowledge of AML regulations and financial crime risks is desirable.

  • Strong problem-solving skills and good writing skills as well as ability to communicate complex concepts to non-technical audiences.

  • Experience in graph-based machine learning and LLMs, especially transformers, is highly desirable.


À propos de nous

La TD est un chef de file mondial dans le secteur des institutions financières. Elle représente la cinquième banque en Amérique du Nord de par son nombre de succursales. Chaque jour, nous offrons une expérience client légendaire à plus de 27 millions de ménages et d’entreprises au Canada, aux États-Unis et partout dans le monde. Plus de 95 000 collègues de la TD mettent en commun leurs compétences, leur talent et leur créativité au service de la Banque, des clients qu’elle sert et des économies qu’elle appuie. Nous sommes guidés par notre vision d’être une meilleure banque et par notre objectif d’enrichir la vie de nos clients, de nos collectivités et de nos collègues.

La TD est une entreprise profondément engagée à être une leader en matière d’expérience client. Voilà pourquoi nous croyons que chaque collègue, peu importe son secteur d’activité, est en contact avec la clientèle. En parallèle de l’évolution de nos activités et de notre stratégie, nous innovons afin d’améliorer l’expérience client et de créer des capacités pour façonner l’avenir des services bancaires. Que vous ayez plusieurs années d’expérience dans le secteur bancaire ou que vous commenciez tout juste votre carrière dans le domaine des services financiers, nous pouvons vous aider à réaliser votre plein potentiel. Vous pourrez compter sur nos programmes de formation et de mentorat et sur des conversations sur le perfectionnement et le leadership pour réaliser votre plein potentiel et atteindre vos objectifs. Notre croissance en tant qu’entreprise rime avec la vôtre.


Notre programme de rémunération globale
Notre programme de rémunération globale reflète les investissements que nous faisons pour aider nos collègues et leur famille à atteindre leurs objectifs en matière de bien-être mental, physique et financier. La rémunération globale à la TD inclut le salaire de base, la rémunération variable et bien d’autres régimes clés, comme des avantages sociaux en matière de santé et de bien-être, des régimes d’épargne et de retraite, des congés payés, des avantages bancaires et des rabais, des occasions de développement de carrière et des programmes de récompenses et reconnaissance. En savoir plus

Renseignements supplémentaires :
Nous sommes ravis que vous envisagiez une carrière à la TD. Sachez que nous avons à cœur d’aider nos collègues à réussir dans leur vie tant personnelle que professionnelle. C’est d’ailleurs pourquoi nous leur offrons des conversations sur le perfectionnement, des programmes de formation et un régime d’avantages sociaux concurrentiel.

Perfectionnement des collègues
Un cheminement professionnel particulier vous intéresse ou vous cherchez à acquérir certaines compétences? Nous tenons à vous mettre sur la voie de la réussite. Vous aurez des conversations régulières sur le développement de carrière, le perfectionnement et le rendement avec votre gestionnaire. Une variété de programmes de mentorat et une plateforme d’apprentissage en ligne seront également à votre disposition pour vous aider à ouvrir de nouvelles portes. Que vous ayez à cœur d’aider les clients et souhaitiez élargir votre expérience ou que vous préfériez coacher et inspirer vos collègues, sachez que la TD propose un grand nombre de cheminements professionnels et qu’elle s’engage à vous aider à relever les occasions qui vont dans le sens de vos objectifs.

Formation et intégration
Nous tenons à nous assurer que vous disposez des outils et ressources nécessaires pour réussir à votre nouveau poste. Dans cette optique, nous organiserons des séances d’intégration et de formation.

Processus d’entrevue
Nous communiquerons avec les candidats sélectionnés pour planifier une entrevue. Nous ferons notre possible pour communiquer par courriel ou par téléphone avec tous les candidats pour leur faire part de notre décision.


Mesures d’adaptation

L’accessibilité est importante pour nous. N’hésitez pas à nous faire part de toute mesure d’adaptation (salles de réunion accessibles, sous-titres pour les entrevues virtuelles, etc.) dont vous pourriez avoir besoin pour participer sans entraves au processus d’entrevue.

Nous avons hâte d’avoir de vos nouvelles!


Exigences linguistiques (Québec seulement) :

Sans Objet

Requirements

Level of education

undetermined

Work experience (years)

undetermined

Written languages

undetermined

Spoken languages

undetermined