Consultante ou consultant, des données bilingue
Accenture
Montréal, QC-
Nombre de poste(s) à combler : 1
- Salaire À discuter
- Temps plein
- Publié le 19 août 2024
-
Date d'entrée en fonction : 1 poste à combler dès que possible
Description
Notre profil :
Nous sommes l’équipe données et IA d’Accenture et nous aimons utiliser les données pour les mettre en récit. Nous sommes également la plus grande équipe au monde qui regroupe des scientifiques et des experts en apprentissage automatique et en intelligence artificielle (IA). Pour nous, une excellente journée se résume à résoudre des problèmes d’envergure à l’aide des technologies les plus récentes, de notre grande intelligence et de nos connaissances approfondies de pratiquement tous les secteurs d’activité. Nous croyons qu’un amalgame de données, d’analyses, d’automatisation et d’IA responsable permet de faire presque tout : engendrer des transformations numériques, accroître les capacités humaines et donner naissance à des produits et à des services intelligents. Joignez-vous à notre équipe composée de brillants esprits analytiques.
Votre profil :
Architecte de solutions avec une expérience pratique et les connaissances pour développer, concevoir et maintenir des technologies qui fonctionnent pour nos clients. Vous représentez une réflexion de prochaine génération lorsqu’il s’agit de ce que nous appelons les données de Demain. Votre superpouvoir ? Utiliser les dernières technologies de données et d’analyse pour aider les clients à tirer le maximum de valeur de leurs données. De plus, vous savez comment proposer des stratégies, des solutions et des processus pour gérer les données à l’échelle de l’entreprise tout au long du cycle de vie des données. Vous êtes originaire du monde numérique et vous êtes à l’aise lorsque le défi exige un travail d’équipe et de l’originalité.
Les tâches :
· Comprendre les objectifs commerciaux fondamentaux de nos clients et élaborer des solutions de bout en bout centrées sur les données pour les atteindre.
· Collaborer avec l’analyste technique d’entreprise, afin de comprendre les exigences commerciales et les données, et d’optimiser la performance du pipeline de données.
· Développer des solutions dans des outils de gestion de données et de données volumineuses répondant aux exigences des projets.
· Créer du code avec de bonnes normes et pratiques de codage pour garantir une qualité supérieure et des risques minimaux.
· Travailler en étroite collaboration avec le chef de projet et les responsables techniques pour fournir des rapports d’étape réguliers et les aider à identifier les obstacles à une résolution rapide.
Exigences
non déterminé
non déterminé
non déterminé
non déterminé
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