Description
Une carrière en tant qu'analyste senior de la donnée à la Banque Nationale, c’est l’occasion unique de se joindre à une équipe de gens passionnés et désireux de changer le monde bancaire. Nous sommes centrés sur nos clients et travaillons sur des projets de mégadonnées à fort impact et de Modélisation de données servant à la gestion de risque en matière de fraude.
Ton emploi
- Réaliser diverses analyses complexes et interpréter des données afin de fournir les informations nécessaires à une prise de décision dans les activités de gestion du risque de fraude
- Participer à la définition des orientations stratégiques du secteur
- Formuler des recommandations afin de diminuer les risques de pertes, d'augmenter la rentabilité de la Banque, d’optimiser l'efficacité des opérations ainsi que la qualité des informations en matière de gestion du risque de fraude
- Participer à l'élaboration et à l'implémentation de modèles en lien avec la gestion du risque de fraude
- Participer à des comités ou à des projets spéciaux qui requièrent un niveau d'expertise élevé et représenter la Banque auprès de divers organismes, instances ou intervenants afin de s’assurer que les enjeux et besoins de gestion du risque de fraude sont considérés de façon proactive
Ton équipe
Au sein du secteur Criminalité financière, tu fais partie d’une grande équipe de 15 collègues et tu relèves du directeur principal, Gestion du risque de fraude. Notre équipe se démarque par sa forte capacité analytique, et son exposition au sein de la banque.
Nos programmes de formation basés sur l’apprentissage dans l’action te permettent de maîtriser ton métier. Des contenus de formation personnalisés sur des sujets tels que la modélisation, l’analyse de donnée, … sont disponibles pour favoriser ton apprentissage en continue. L’accès à des collègues possédant différentes expertises, expériences et profils diversifiés vient enrichir ton développement à tous les points de vue.
Prérequis
- Baccalauréat complété et 4 années d’expérience pertinente ou Maîtrise complétée et 2 années d’expérience pertinente
- Expertise en techniques de visualisations de données et modélisation (SAS, PowerBI, SQL, Python).
- Connaissance des entrepôts de données de la banque, un atout
- Une attitude axée sur l'expérience client et la recherche de solution.
- Fortes aptitudes de collaboration.