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Senior Data Scientist

Toronto, ON
  • Nombre de poste(s) à combler : 1

  • À discuter
  • Date d'entrée en fonction : 1 poste à combler dès que possible

Date limite pour présenter sa candidature :

10/12/2024

Adresse :

100 King Street West

Groupe de famille d'emploi :

Analyses des données et communication de l'information

We are looking for a talented individual to join our team in the position of Senior Data Scientist, Wealth Data Science. You'll work closely with many of our business partners and play a crucial role in leveraging data to make strategic business decisions (using techniques like machine learning, statistical modeling, causal inference, optimization, etc.)

Key Accountabilities:

  • Designs and constructs new processes for modeling data. Develops predictive models and leverages big data technology to design solutions that deliver smarter business decisions, improve customer experience, and drive productivity. Collaborates with other data and analytics professionals and teams to optimize, refine and scale analysis into mature analytics solutions.
  • Plays an active role in the futuristic display of data, and advancement of innovative data strategies to understand consumer trends and address business problems.
  • Uses data mining and extracting usable data from valuable data sources to assess feasibility of AI/ML solutions for improved processing and usage of organization data.
  • Conducts large-scale analysis of information to discover patterns and trends by combining different modules and algorithms.
  • Develops prediction systems and machine learning algorithms. Investigates additional technologies and tools for developing innovative data solutions for business stakeholders.

Qualifications:

Minimum Requirements:

  • 2-8+ years of data science/quantitative modeling experience
  • Proficiency in SQL and a computing language such as Python
  • Strong knowledge and hands-on experience in several of the following areas: machine learning, statistics, optimization, product analytics, causal inference, and/or experimentation
  • Experience in working with cross-functional teams to deliver results
  • Ability to communicate results clearly and a focus on driving impact
  • A demonstrated ability to manage and deliver on multiple projects with a high attention to detail
  • Solid business acumen and experience in synthesizing complex analyses into actionable recommendations

Preferred Qualifications:

  • Experience deploying models in production and adjusting model thresholds to improve performance
  • Experience designing, running, and analyzing complex experiments or leveraging causal inference designs
  • Experience with distributed tools such as Spark, Hadoop, etc.
  • A PhD or MS in a quantitative field (e.g., Statistics, Engineering, Mathematics, Economics, Quantitative Finance, Sciences, Operations Research)

Salaire :

$81,600.00 - $151,200.00

Type de rémunération :

Salaire

Ce qui précède représente la fourchette et le type de rémunération de BMO Groupe financier.

Les salaires varieront en fonction de facteurs comme l’emplacement, les compétences, l’expérience, les études et les qualifications pour le poste et pourront inclure une structure de commissions. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata du nombre d’heures travaillées régulièrement. Pour les rôles à commission, le salaire susmentionné représente la cible de BMO Groupe financier pour la première année au poste.

La rémunération totale offerte par BMO variera selon le type de rémunération associé au poste et peut comprendre des primes de rendement, des primes discrétionnaires ainsi que d’autres avantages et récompenses. BMO offre également une assurance santé, le remboursement des frais de scolarité, une assurance accident et une assurance vie, ainsi que des régimes d’épargne-retraite. Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, consultez le site : https://jobs.bmo.com/ca/fr/R%C3%A9mun%C3%A9ration-globale

Ici, pour vous.

À BMO, nous sommes animés par une raison d’être commune : Avoir le cran de faire une différence dans la vie, comme en affaires. Cette raison d’être nous invite à entraîner des changements positifs et durables pour nos clients, nos collectivités et nos gens. En travaillant ensemble, en innovant et en repoussant les limites, nous transformons des vies et des entreprises et favorisons la croissance économique partout dans le monde.

En tant que membre de l'équipe de BMO, vous êtes valorisé, respecté et entendu, et vous avez plus de moyens pour progresser et obtenir des résultats. Nous nous efforçons de vous aider à obtenir des résultats dès le premier jour, pour vous-même et nos clients. Nous vous offrirons les outils et les ressources dont vous avez besoin pour franchir de nouvelles étapes, car vous aidez nos clients à franchir les leurs. Au moyen de formation et de coaching approfondis ainsi que de soutien de la direction et d'occasions de réseautage, nous vous aiderons à acquérir une expérience enrichissante et à élargir votre groupe de compétences.

Pour en savoir plus, visitez-nous à l'adresse https://jobs.bmo.com/ca/fr.

BMO s'engage à offrir un milieu de travail inclusif, équitable et accessible. Nous apprenons de nos différences et tirons notre force des gens et de leurs différents points de vue. Des mesures d’adaptation sont disponibles sur demande pour les candidats qui participent à tous les aspects du processus de sélection. Pour demander des mesures d’adaptation, veuillez communiquer avec votre recruteur.

Remarque aux recruteurs : BMO n’accepte pas les curriculum vitæ non sollicités provenant de toute source autre que le candidat directement. Tout curriculum vitæ non sollicité envoyé à BMO, directement ou indirectement, sera considéré comme la propriété de BMO. BMO ne paiera aucuns frais pour les placements découlant de la réception d’un curriculum vitæ non sollicité. Une agence de recrutement doit d’abord détenir une entente de service écrite valide et dûment signée avant d’envoyer des curriculum vitæ.


Exigences

Niveau d'études

non déterminé

Années d'expérience

non déterminé

Langues écrites

non déterminé

Langues parlées

non déterminé