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Pratt & Whitney Canada

Specialist in Machine Learning Engineering / Spécialiste en Apprentissage Automatique

Longueuil,QC
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  • 1 poste à combler dès que possible

Date d’affichage / Date Posted:

2024-09-06

Pays / Country:

Canada

Emplacement / Location:

LOC13052 1000 Boul Marie Victorin,Longueuil,Quebec,J4G 1A1,Canada

Spécialiste en Apprentissage Automatique

Qui nous sommes

Pratt & Whitney Canada a été reconnue comme l'un des 20 meilleurs employeurs au Canada pour 2024 selon Forbes et cette liste nous a classé comme le meilleur employeur dans l'industrie de l'aérospatiale et de la défense au pays ! De plus, en 2024, notre siège social a été nommé comme l’un des meilleurs employeurs dans la région de Montréal, et nous avons également reçu la certification parité des genres en niveau Or décernée par l'organisation La Gouvernance au Féminin pour la sixième année de suite. Ensemble, ces distinctions confirment notre réputation d'employeur de choix dans la région de Montréal, au Canada et dans le monde.

Pourquoi rejoindre l’équipe

Nous sommes en pleine transformation numérique, redéfinissant notre manière de travailler, optimisant nos opérations et transformant nos produits et services pour améliorer les expériences des employés et des clients.

En tant que membre de notre équipe de Technologie Numérique, vous contribuerez à façonner l’avenir en travaillant avec des outils avancés, en automatisant les processus et en innovant dans toutes les fonctions de l’entreprise.

Notre organisation mondiale est déterminée à cultiver une équipe diversifiée, autonome et compétente afin d’apporter des solutions avancées et des capacités numériques à la pointe de la technologie à nos clients.

À quoi ressemblera votre quotidien ?

  • Collaborer avec des scientifiques de données pour tester et mettre à l’échelle de nouveaux algorithmes dans notre environnement analytique, puis industrialiser les solutions, les surveiller et les maintenir en production.

  • Influencer, construire et maintenir la plateforme analytique à grande échelle nécessaire pour les projets dIA, et intégrer cette plateforme avec linfrastructure/service DT pour fournir une solution de bout en bout.

  • Utiliser une compréhension de larchitecture logicielle et des modèles de conception pour écrire du code évolutif, maintenable, bien conçu et à l’épreuve du temps.

  • Concevoir, développer et maintenir le cadre pour le pipeline analytique.

  • Développer des composants communs pour résoudre les problèmes rencontrés dans les projets de machine learning, tels que la gestion du cycle de vie des modèles, le stockage des caractéristiques et l’évaluation de la qualité des données.

  • Fournir des suggestions et aider à mettre en œuvre des cadres et des outils pour améliorer la qualité des données.

  • Travailler au sein d’équipes agiles interfonctionnelles composées dingénieurs logiciels et de machine learning hautement qualifiés, de data scientists, de designers, de chefs de produits, et dautres membres pour construire l’écosystème IA au sein de lentreprise.

Qu’est-ce qu’il vous faut pour réussir?

  • Master ou diplôme supérieur en informatique, ingénierie informatique, statistiques ou domaines similaires

  • Plus de 3 ans d'expérience dans un rôle de Machine Learning, Data Scientist, Data Engineer ou ingénieur logiciel

  • Capacité à transformer des modèles de machine learning en preuve de concept en solutions évolutives

  • Capacité à appliquer les meilleures pratiques du développement logiciel aux projets de machine learning, y compris les tests unitaires, l'intégration DevOps, la gestion des versions, le développement piloté par les tests, etc.

Ce poste s’inscrit dans un milieu de travail francophone, néanmoins il nécessite une très bonne connaissance de l’anglais pour lire et comprendre, sur une base quotidienne, de la documentation et des termes techniques qui peuvent émaner d’organisations internationales, ainsi que pour écrire et communiquer en anglais avec des clients, des fournisseurs ou des collègues internationaux.

Ce que nous offrons

  • Programme de régime de retraite et d’épargne avec cotisation de l’employeur

  • Programme d’assurance collective

  • Possibilités d’avancement (progression de carrière)

  • Programme de mérite ou programme de reconnaissance

  • Programme de santé et bien-être, y compris la télémédecine

  • Club récréatif et sportif

  • Garderies à proximité

  • Accessibilité en transport ou programme de transport en commun et stationnement gratuit

Notre engagement envers la diversité, l’équité et l’inclusion

Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte. P&WC souscrit au principe de l’équité en matière d’emploi et est déterminé à encourager la diversité et l’inclusion. Nous sommes heureux d’étudier la demande d’emploi de tous les candidats qualifiés, sans égard à leur race, couleur, religion, orientation sexuelle, genre, nationalité d’origine, âge, handicap, statut d’ancien combattant ou tout autre statut protégé par la loi.

À Pratt & Whitney, nous travaillons avec un cœur d’explorateur et un acharnement de perfectionniste à concevoir, fabriquer et entretenir les moteurs d’avion les plus avancés et les plus fiables au monde. Nous le faisons à travers un portefeuille diversifié - composé de moteurs commerciaux et militaires ainsi que de moteurs destinés à l'aviation d'affaires, générale et régionale, et aux hélicoptères. Nous croyons que notre travail est une façon de rendre les possibilités réelles pour nos clients.

À Pratt & Whitney, la différence que vous faites est visible chaque jour. Il suffit de lever les yeux. Êtes-vous prêt à vous dépasser ?

#PWCarrieresNumériques

Specialist in Machine Learning Engineering

Who are we

Pratt & Whitney Canada has been recognized as one of the top 20 on Forbes’ Canada’s Best Employers for 2024, a list that also ranked us as the best Canadian employer in the aerospace and defense industry! Additionally in 2024, our headquarters were ranked as one of the top employers in the Montreal region, and we received the Gold Gender Level Parity Certification by the Women in Governance organization for the sixth consecutive year. Together, these honours reinforce our reputation as a leading employer of choice in the Montreal area, within Canada, and globally.

Why Join The Team

We are on a digital transformation journey, redefining how we work, optimizing operations and transforming products and services to elevate employee and customer experiences. As part of our Digital Technology team, you’ll help shape the future, working with advanced tools, automating processes and innovating across all business functions. Our global organization is committed to cultivating a diverse, empowered and skilled team to bring advanced solutions and leading-edge digital capabilities to market for our customers.

What will your day-to-day look like?

  • Collaborate with data scientists to test and scale new algorithms within our analytics environment and later industrialize the solutions, monitor and maintain them in production

  • Influence, build and maintain the large-scale analytics platform required for the AI projects, and integrate with DT infrastructure/service to provide an end-to-end solution

  • Leverage an understanding of software architecture and software design patterns to write scalable, maintainable, well-designed and future-proof code

  • Design, develop and maintain the framework for analytical pipeline

  • Develop common components to address pain points in machine learning project, like model lifecycle management, feature store and data quality evaluation

  • Provide input and help implement framework and tools to improve data quality

  • Work in cross-functional agile teams of highly skilled software/machine learning engineers, data scientists, designers, product managers and others to build the AI ecosystem within the company

What do you need to be successful?

  • M.S. or higher in Computer Science, Computer Engineering, Statistics, or related topics

  • 3+ years of experience working in a Machine Learning, Data Scientist, Data Engineer or Software Engineer role

  • Ability to transform proof of concept machine learning models into scalable solutions

  • Ability to apply software development best practice into machine learning projects, including unit test, DevOps integration, release management, test driven development, etc.

This position is part of a French-speaking work environment, it requires a very good knowledge of English to read and understand, on a daily basis, documentation and technical terms that may emanate from international organizations, as well as to write and communicate in English with customers, suppliers or international colleagues.

What do we offer?

  • Pension and savings plan with employer contributions

  • Group insurance program

  • Opportunities for advancement (career progression)

  • Merit or recognition program

  • Health and wellness program, including virtual health care

  • Recreational and sports club

  • Nearby daycares

  • Transportation accessibility or public transit program and free parking

Our commitment to Diversity, Equity & Inclusion

The masculine pronoun is used without discrimination and solely for the purpose of making the text easier to read. P&WC is an equal opportunities employer, seeking to promote diversity and inclusion. We will consider applications from all qualified candidates, regardless of their race, colour, religion, sexual orientation, gender, nationality, age, disability, veteran status or any other status protected by law.

At Pratt & Whitney, we work with an explorer’s heart and a perfectionist’s grit to design, build, and service the world’s most advanced and unrelenting aircraft engines. We do this across a diverse portfolio - including Commercial Engines, Military Engines, Business Aviation, General Aviation, Regional Aviation, and Helicopter Aviation. We believe our work is a way of making possibilities real for our customers.

At Pratt & Whitney, the difference you make is on display every day. Just look up. Are you ready to go beyond?

#PWCarrieresNumériques

RTX is An Equal Opportunity/Affirmative Action Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability or veteran status, age or any other federally protected class.

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Environnement de travail

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Exigences

Niveau d'études

non déterminé

Diplôme

non déterminé

Années d'expérience

non déterminé

Langues écrites

non déterminé

Langues parlées

non déterminé

No. référence interne

01726638