Spécialiste de la compréhension et de l’évaluation de la situation

Spécialiste en sensemaking (compréhension et de l’évaluation de la situation)

SKADRA est à la recherche d’un(e) spécialiste de la compréhension et de l’évaluation de la situation pour appuyer la Défense canadienne. Ce rôle consiste à soutenir la prise de décision dans des situations complexes, ambiguës et incertaines, et contribuer à l’élaboration de capacités et de systèmes visant à modéliser, anticiper et transmettre une compréhension claire de ces situations.

Responsabilités principales :

• Concevoir des processus individuels et collectifs combinant connaissances tacites (expérience, culture, compétences) et informations en temps réel pour modéliser des situations pertinentes.
• Développer des capacités d’analyse pour extraire des activités et formes significatives de l’environnement opérationnel et partager cette compréhension au sein du réseau.
• Créer des outils de projection de scénarios futurs pour détecter de nouvelles menaces ou opportunités.
• Élaborer des approches pour générer des options, anticiper les actions adverses, prédire les réactions et évaluer les effets des plans d’action dans leur contexte.
• Concevoir et mettre en œuvre des systèmes de fusion de l’information intégrant l’IA et la fusion de données.
• Développer des systèmes experts répondant aux besoins opérationnels.
• Réaliser des études en analyse décisionnelle, modélisation des lacunes informationnelles, corrélation de données, reconnaissance de formes et mise en œuvre de solutions basées sur l’IA et l’analyse avancée.

Qui nous sommes

Depuis 1999, SKADRA (anciennement LTI) développe des solutions d’impact pour la défense, le manufacturier, la biomédecine, la transformation du bois et la transformation alimentaire. Nos équipes réalisent des projets d’applications sur mesure à forte saveur scientifique, et sont constituées de passionnés de haut calibre des technologies innovantes. Éclaireurs des applications de l’IA dans des solutions de systèmes experts, nous prenons appui sur les toutes dernières percées de l’apprentissage automatique.