Description
Offrir une plus grande accessibilité à l'utilisation des techniques de pointes développées en science des données et en intelligence artificielle (IA) au service de la santé est primordial. Pour ce faire, deux composantes étroitement reliées sont essentielles : (i) la formation continue en science des données et IA; et (ii) une plateforme informatique commune pour mener à bien divers projets de recherche précis utilisant différentes sources de données dans plusieurs domaines de la médecine.
La plateforme MEDomicsLab développée à l’Université de Sherbrooke a pour but de démocratiser l'utilisation de l'IA en médecine, et de permettre aux
équipes interdisciplinaires de cliniciennes-chercheuses et cliniciens-chercheurs et d'informaticiennes et informaticiens de mieux travailler ensemble.
L'analyste-développeuse ou l'analyste-développeur assure le maintien et le développement de la plateforme MEDomicsLab, offre du soutien technique aux équipes de recherche relativement à l'utilisation de la plateforme, et construit des vidéos formatifs sur les techniques de sciences des données et d'intelligence artificielle pour la santé, utilisées par la plateforme.
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Groupe de recherche
La plateforme MEDomicsLab est une plateforme de calcul en libre accès pour la modélisation intégrative des données hétérogènes en médecine. MEDomicsLab contient trois couches (layers) principales comprenant sept modules au total et qui permettent de parcourir le cycle complet d'un projet d'intelligence artificielle appliqué au domaine de la médecine : (i) Design layer (Input module, Extraction module, Exploratory module); (ii) Development layer (Machine Learning module, Evaluation module, Federated Learning module); et (iii) Deployment layer (Application module).
La plateforme MEDomicsLab permettra une meilleure utilisation et application des connaissances en IA à des problématiques identifiées par les chercheurs-cliniciens. Le flux de travail intrinsèque de MEDomicsLab est conçu pour fournir différents niveaux d’abstraction de complexité méthodologique aux utilisateurs et aux développeurs via : (i) une interface graphique basée sur Electron, Next.js et React (frontend interface); (ii) l’intégration de librairies populaires en science des données (exemples : D-TALE, PyCaret); (iii) des scripts d’applications et des paramètres d’options; et (iv) des structures de classes basées sur le langage de programmation Python (backend code). En ce sens, cette plateforme permettra de renverser le paradigme voulant que les équipes cliniques fassent appel aux équipes informatiques pour développer des solutions en informatique de la santé, en offrant une synergie optimale entre l'expérience utilisateur (qui sont souvent les cliniciens-chercheurs) et l'expérience développeur (qui sont souvent les équipes informatiques).
L'objectif principal de MEDomicsLab est donc de faciliter le développement et l'implantation clinique des techniques d'intelligence artificielle (IA) en médecine afin de soutenir la mise en place de systèmes de santé apprenant. La plateforme vise à devenir un outil central des équipes de recherche interdisciplinaires en santé, en permettant de charger, traiter et explorer des données hétérogènes en santé, et de créer et évaluer des modèles exploitables pour, entre autres, la médecine de précision.
Chercheuse ou chercheur responsable
Martin Vallières, PhD
Professeur adjoint, département d’informatique
Université de Sherbrooke
Chercheur - CRCHUS
Chaire en IA Canada-CIFAR, Mila
Responsabilités générales
1. Assurer le maintien de la plateforme MEDomicsLab.
2. Offrir du soutien technique aux équipes de recherche relativement à l'utilisation de la plateforme MEDomicsLab.
3. Construire des vidéos formatifs sur les techniques de sciences des données et d'intelligence artificielle pour la santé, utilisées par la plateforme MEDomicsLab.
4. Développement de nouvelles fonctionnalités pour une expérience utilisateur améliorée. Entre autres, nous aimerions y ajouter des capacités de gestion à distance, afin que les données de recherche en santé restent dans le périmètre de sécurité des cliniques ou des hôpitaux.
À titre d'information
L'analyste-développeuse ou l'analyste-développeur travaillera en étroite collaboration avec les chercheuses et chercheurs du consortium international MEDomics, les étudiantes et étudiants du laboratoire de recherche MEDomics-UdeS à l'Université de Sherbrooke, les chercheuses et chercheurs de l'Unité de Soutien SSA Québec, ainsi que les personnes professionnelles de la Plateforme de recherche, de valorisation, d'analyse et de liaison en informatique de la santé (PREVALIS) de l'Université de Sherbrooke.
- Milieu de travail à la fine pointe : ateliers de formation et opportunités de discuter avec des professeurs et chercheurs experts.
- Culture interne axée sur la synergie, la collaboration et le développement de chaque individu.
- Occasion de relever des défis hors de l'ordinaire.
- Occasion de contribuer à améliorer les soins de santé.
- Opportunité de contribuer à des projets en code ouvert.
- Conciliation travail-famille et possibilité de télétravail.
- Poste de travail de dernière génération.
Réception des candidatures
Veuillez faire parvenir votre curriculum vitae au Service des ressources humaines par voie électronique en cliquant sur le bouton «Postuler».
La date limite pour postuler est le 18 avril 2025 à 17 h.
Nous remercions toutes les personnes candidates. Toutefois, nous communiquerons seulement avec les personnes retenues en entrevue.
