Data Engineer

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What You’ll Do

You'll consult with data scientists, the data and analytics teams, technology partners, business partners to create pipelines, governance and solutions that impact a variety of model ops, data and insight challenges across the North American Commercial Bank. You’ll wrap model ops and analytics in clean, repeatable, and automated processes. You’ll play a critical role in elevating business stakeholders’ confidence in our data. More specifically you will:

• Become the expert on the data sourced and used in the ML operations
• Transform structured and unstructured data for ML and Analytics programs.
• Ensure production behavioral scores and business metrics values align with expectations
• Identify and explain deviations in metrics proactively. Set in motion paths for resolution
• Exercises judgment to identify, diagnose, and solve problems within given rules
• Clarify key business metrics. Code and implement these metrics at scale
• Prepare modeling master data sets in collaboration with data scientists
• Create insights and visualizations which answer high impact business questions
• Prepare model validation documentation

Qualifications

• Consultative approach in engaging internal partners (e.g. data science, business, technology) desired
• Strong creative reasoning and computational thinking skills
• Clear verbal & written communication skills
• Extensive collaboration & team skills
• Experience impacting business transformation with data
• Proven experience building data pipelines in production for advanced analytics use cases
• Practical knowledge of software engineering concepts and best practices, inc. DevOps, DataOps, and MLOps
• Proven ability to write clean, maintainable, scalable, and production ready code
• Practical knowledge of software engineering concepts and best practices, inc. DevOps, DataOps, and MLOps
• Experience utilizing NLP to transform Unstructured Data
• Strong proficiency with SQL and its variations among different databases
• 4+ years production development experience
• 4+ years of relevant work experience as a Data Operations Engineer
• 4+ years of hands on experience in building production ETL/ELT solutions for large scale data pipelines
• Familiarity with distributed computing frameworks (e.g. Spark, Dask), and analytics libraries (e.g. pandas, NumPy, matplotlib)
• Familiarity with Generative AI use, optimization, and tools (APIs, Vector DBs, Prompt Engineering)
• Familiarity with cloud platforms (e.g. AWS, Azure, GCP)
• 4+ years of relevant experience and post-secondary degree in related field of study or an equivalent combination of education and experience.

Salaire :

Type de rémunération :

Ce qui précède représente la fourchette et le type de rémunération de BMO Groupe financier.

Les salaires varieront en fonction de facteurs comme l’emplacement, les compétences, l’expérience, les études et les qualifications pour le poste et pourront inclure une structure de commissions. Les salaires pour les postes à temps partiel seront calculés au prorata du nombre d’heures travaillées régulièrement. Pour les rôles à commission, le salaire susmentionné représente la cible de BMO Groupe financier pour la première année au poste.

La rémunération totale offerte par BMO variera selon le type de rémunération associé au poste et peut comprendre des primes de rendement, des primes discrétionnaires ainsi que d’autres avantages et récompenses. BMO offre également une assurance santé, le remboursement des frais de scolarité, une assurance accident et une assurance vie, ainsi que des régimes d’épargne-retraite. Pour en savoir plus sur nos avantages sociaux, consultez le site : https://jobs.bmo.com/ca/fr/R%C3%A9mun%C3%A9ration-globale

Ici, pour vous.

À BMO, nous sommes animés par une raison d’être commune : Avoir le cran de faire une différence dans la vie, comme en affaires. Cette raison d’être nous invite à entraîner des changements positifs et durables pour nos clients, nos collectivités et nos gens. En travaillant ensemble, en innovant et en repoussant les limites, nous transformons des vies et des entreprises et favorisons la croissance économique partout dans le monde.

En tant que membre de l'équipe de BMO, vous êtes valorisé, respecté et entendu, et vous avez plus de moyens pour progresser et obtenir des résultats. Nous nous efforçons de vous aider à obtenir des résultats dès le premier jour, pour vous-même et nos clients. Nous vous offrirons les outils et les ressources dont vous avez besoin pour franchir de nouvelles étapes, car vous aidez nos clients à franchir les leurs. Au moyen de formation et de coaching approfondis ainsi que de soutien de la direction et d'occasions de réseautage, nous vous aiderons à acquérir une expérience enrichissante et à élargir votre groupe de compétences.

Pour en savoir plus, visitez-nous à l'adresse https://jobs.bmo.com/ca/fr.

BMO s'engage à offrir un milieu de travail inclusif, équitable et accessible. Nous apprenons de nos différences et tirons notre force des gens et de leurs différents points de vue. Des mesures d’adaptation sont disponibles sur demande pour les candidats qui participent à tous les aspects du processus de sélection. Pour demander des mesures d’adaptation, veuillez communiquer avec votre recruteur.

Remarque aux recruteurs : BMO n’accepte pas les curriculum vitæ non sollicités provenant de toute source autre que le candidat directement. Tout curriculum vitæ non sollicité envoyé à BMO, directement ou indirectement, sera considéré comme la propriété de BMO. BMO ne paiera aucuns frais pour les placements découlant de la réception d’un curriculum vitæ non sollicité. Une agence de recrutement doit d’abord détenir une entente de service écrite valide et dûment signée avant d’envoyer des curriculum vitæ.