Associate Data Scientist - GenAI
Société Financière Manuvie
Toronto, ON-
Nombre de poste(s) à combler : 1
- Salaire À discuter
- Publié le 20 décembre 2024
-
Date d'entrée en fonction : 1 poste à combler dès que possible
Description
The Opportunity
We are seeking a highly skilled and motivated Associate Data Scientist to join our team. As an Associate Data Scientist, you will be responsible for developing and implementing machine learning models, using Generative AI techniques, such as applying prompt engineering, working with RAG applications, fine-tuning LLM models, and deploying applications on cloud platforms like Azure. Your expertise in these areas will play a crucial role in driving data-driven decision-making and enhancing our business processes.
Responsibilities
- Develop and implement machine learning models to solve complex business problems, using a variety of algorithms and techniques.
- Clean, preprocess, and analyze large datasets to extract meaningful insights and patterns.
- Apply prompt engineering techniques, build with RAG (Retrieval-Augmented Generation) applications, and fine-tune language models and improve their performance in specific tasks.
- Collaborate with multi-functional teams to identify and define business requirements, ensuring alignment with data science objectives.
- Apply generative AI techniques to generate synthetic data, create realistic simulations, and enhance data analysis capabilities.
- Design and complete experiments to validate and optimize machine learning models, ensuring accuracy, efficiency, and scalability.
- Deploy machine learning models and applications on cloud platforms like Azure ML or Databricks, ensuring seamless integration and scalability.
- Stay up-to-date with the latest advancements in machine learning, generative AI, prompt engineering, RAG applications, and cloud technologies, and apply them to enhance our data science capabilities.
- Collaborate with data engineers and ML engineers to integrate data science solutions into existing systems and workflows.
- Communicate complex technical concepts and findings to both technical and non-technical partners, ensuring clear understanding and agreement.
What motivates you?
- You obsess about customers, listen, engage and act for their benefit.
- You think big, with curiosity to discover ways to use your agile approach and enable business outcomes.
- You thrive in teams and enjoy getting things done together.
- You take ownership and build solutions, focusing on what matters.
- You do what is right, work with integrity and speak up.
- You share your humanity, helping us build a diverse and inclusive work environment for everyone.
What we are looking for
- Bachelor', Master's degree, or Ph.D. in Computer Science, Data Science, Statistics, or a related field.
- Proven experience as a Data Scientist including internships or coops, with a strong focus on machine learning, generative AI, prompt engineering, and RAG applications.
- Solid understanding of machine learning algorithms, statistical modeling, and data analysis techniques.
- Proficiency in programming languages such as Python and experience with machine learning libraries/frameworks (e.g., PyTorch, scikit-learn, Hugging Face).
- Strong problem-solving skills and the ability to think critically and creatively to develop innovative solutions.
- Excellent communication and collaboration skills, with the ability to work effectively in multi-functional teams.
What can we offer you?
- A competitive salary and benefits packages.
- A growth trajectory that extends upward and outward, encouraging you to follow your passions and learn new skills.
- A focus on growing your career path with us.
- Flexible work policies and strong work-life balance.
- Professional development and leadership opportunities.
Our commitment to you
- Values-first culture: We lead with our Values every day and bring them to life together.
- Boundless opportunity: We create opportunities to learn and grow at every stage of your career.
- Continuous innovation: We invite you to help redefine the future of financial services.
- Delivering the promise of Diversity, Equity and Inclusion: We foster an inclusive workplace where everyone thrives.
- Championing Corporate Citizenship: We build a business that benefits all partners and has a positive social and environmental impact.
#LI-Hybrid
À propos de Manuvie et de John Hancock
La Société Financière Manuvie est un chef de file mondial des services financiers qui aide les gens à prendre leurs décisions plus facilement et à vivre mieux. Pour en apprendre plus à notre sujet, rendez vous à l’adresse www.manuvie.com.
Manuvie est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi
À Manuvie/John Hancock, nous embrassons notre diversité. Nous nous efforçons d’attirer, de perfectionner et de maintenir un effectif qui est aussi varié que nos clients, et de favoriser la création d’un milieu de travail inclusif qui met à profit la diversité de nos employés et les compétences de chacun. Nous nous engageons à assurer un recrutement, une fidélisation, une promotion et une rémunération équitables, et nous administrons toutes nos pratiques et tous nos programmes sans discrimination en raison de la race, de l’ascendance, du lieu d’origine, de la couleur, de l’origine ethnique, de la citoyenneté, de la religion ou des croyances ou des convictions religieuses, du genre (y compris grossesse et affection liée à une grossesse), de l’orientation sexuelle, des caractéristiques génétiques, du statut d’ancien combattant, de l’identité de genre, de l’expression de genre, de l’âge, de l’état matrimonial, de la situation de famille, d’une invalidité ou de tout autre motif protégé par la loi applicable.
Nous nous sommes donné comme priorité d’éliminer les obstacles à l’accès égalitaire à l’emploi. C’est pourquoi un représentant des Ressources humaines collaborera avec les candidats qui demandent une mesure d’adaptation raisonnable pendant le recrutement. Tous les renseignements communiqués pendant le processus de demande de mesures d’aménagement seront stockés et utilisés conformément aux lois et aux politiques applicables de Manuvie/John Hancock. Pour demander une mesure d’aménagement raisonnable dans le cadre du recrutement, écrivez à recruitment@manulife.com.
Région principale
Toronto, OntarioSemaine de travail comprimée
HybrideL’échelle salariale devrait se situer entre
$59,570.00 CAD - $110,630.00 CADSi vous posez votre candidature à ce poste en dehors de la région principale, veuillez écrire à recruitment@manulife.com pour obtenir l’échelle salariale correspondant à votre région. Le salaire varie en fonction des conditions du marché local, de la géographie et de facteurs pertinents liés au poste telles les connaissances, les compétences, les qualifications, l’expérience et l’éducation ou la formation. Les employés ont également la possibilité de participer à des programmes de motivation et de toucher une rémunération incitative liée au rendement de l’entreprise et au rendement individuel.
Manuvie offre aux employés admissibles une vaste gamme d’avantages sociaux personnalisables, notamment une assurance soins médicaux, soins dentaires, santé mentale, soins de la vue, invalidité de courte et de longue durée, assurance vie et assurance DMA, assurance adoption, de maternité de substitution et de soins médicaux non urgents ainsi que des programmes d’aide aux employés et leur famille. Nous proposons également aux employés admissibles différents régimes d’épargne-retraite (y compris des régimes de rente et un programme international d’actionnariat assortie de cotisations patronales de contrepartie) ainsi que des ressources en matière d’éducation et de conseils financiers. Notre généreux programme de congés rémunérés au Canada comprend les jours fériés, les congés annuels, les congés personnels et les congés de maladie, et nous offrons toute la gamme des congés autorisés prévus par la loi. Si vous posez votre candidature à ce poste aux États-Unis, veuillez écrire à recruitment@manulife.com pour obtenir de plus amples renseignements sur les dispositions relatives aux congés rémunérés spécifiques aux États-Unis.
Exigences
non déterminé
non déterminé
non déterminé
non déterminé
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